大数据分析系统在游戏领域迭代与实践

大数据平台

2019-06-22 15:50--16:50

背景介绍：
大数据分析系统和平台一直是大数据应用最基础、最核心的应用之一。
相比于原有的传统BI软件和数据库提供分析能力相对有很多局限，例如：数据处理效率低，大数据处理能力缺失以及无法和线上数据商业化应用推荐和服务打通等能力。
iData作为游戏大数据分析系统，在服务腾讯近800款游戏和产品过程中，经过多年的迭代和实践，形成了iDataCharts 大数据可视化和iDataEngine大数据分析的双擎为核心能力的大数据分析系统。同时，在双擎之上构建了iData的独有适配游戏场景下自助、高效、在线分析路径。最后，在线下分析与线上的数据商业化应用推荐和服务打通能力。

解决思路/成功要点：
1在腾讯海量的游戏产品的多场景需求下，建立一套独有的iDataCharts 大数据可视化和iDataEngine大数据分析的双擎为核心能力的大数据分析系统总体技术架构。
2 iDataCharts数据可视化过程中，提供了适配在游戏产品运营中 具备不同分析技能数据分析人员快速构建自己丰富的数据可视化报表的能力。
3 iDataEngine使用在游戏的实时多维统计分析以及在线多维分析场景中，都实现了秒级的实时分析。采用了独有的TGMars分布式计算架构和TGDruid多维分析引擎。

成果：
通过iData游戏大数据分析系统的针对游戏场景的实现了在线大数据分析能力，从iDataCharts数据可视化到iDataEngine在线交互分析，实现了一站式智能化分析能力。支撑了近700款腾讯游戏和产品数据分析可视化报表以及在线分析服务，打通了在线大数据分析结果链接发布线上大数据应用的能力。