张明明  |

美菜网

高级总监

即将开始的GIAC课程

如何应用数据为业务带来商业价值

数据商业化

2019-06-21 16:50--17:50

案例背景介绍:
随着数据化的逐步深入,各行各业逐渐积累了大量数据,如何让这部分数据获得商业价值?数据技术在现阶段怎么应用于业务场景?对于企业管理者来说,数据技术怎么帮助企业主在未来5-10年搭建数据核心竞争力。

解决思路/成功要点:
快速发展业务中,结合业务流程建立标准化的数据采集流程,清洗归类历史数据,建立指标级别的可供分析的灵活分析数据产品,做好数据运营。打造数据中台,即可解决业务中80%的数据统一和获取数据难的问题;在完成这一步骤之后,沉淀出在业务链路上各个场景下的分析模型,即可推进公司的自动化运营,极大提升公司运作效率。

成果:
项目达到预期,并且在实践中验证有效。关键体会在于,技术可以解决获取的问题,数据分析和应用解决创造价值的问题。

张明明,现担任美菜网数据运营高级总监,历任贝壳链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。 跨国消费品公司、国企以及市场研究公司从业经历,积累了大量商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验,对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。北京大学国家发展研究院MBA,在行高分讲师。个人公众号数据八卦仔。

即将开始的GIAC课程

如何应用数据为业务带来商业价值

数据商业化

2019-06-21 16:50--17:50

案例背景介绍:
随着数据化的逐步深入,各行各业逐渐积累了大量数据,如何让这部分数据获得商业价值?数据技术在现阶段怎么应用于业务场景?对于企业管理者来说,数据技术怎么帮助企业主在未来5-10年搭建数据核心竞争力。

解决思路/成功要点:
快速发展业务中,结合业务流程建立标准化的数据采集流程,清洗归类历史数据,建立指标级别的可供分析的灵活分析数据产品,做好数据运营。打造数据中台,即可解决业务中80%的数据统一和获取数据难的问题;在完成这一步骤之后,沉淀出在业务链路上各个场景下的分析模型,即可推进公司的自动化运营,极大提升公司运作效率。

成果:
项目达到预期,并且在实践中验证有效。关键体会在于,技术可以解决获取的问题,数据分析和应用解决创造价值的问题。

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