海量数据和极端高并发下Redis优化实践

数据库

2019-06-22 09:00--10:00

案例背景介绍：
高并发系统遇到数据修改冲突怎么办？ 海量数据的去重计数怎么做？ UGC 社区如何防范大量的垃圾广告内容？ 大量的无效数据请求如何过滤？ Redis 使用时遇到的一些常见问题解决方案

解决思路/成功要点：
灵活应用 Redis 的多功能数据结构 精细配置 Redis 的使用参数

成果：
大幅减少存储系统内存占用、提升系统的高并发处理能力、优化代码的复杂度减少维护成本