喻之斌  |

中国科学院深圳先进技术研究院

数字所 研究员/副所长

即将开始的GIAC课程

基于人工智能算法的计算系统及架构优化

大数据应用

2019-06-21 11:00--12:00

案例背景介绍:
大数据系统如Spark有多大40多个性能攸关的配置参数。手工配置这些参数不仅费时费力,且难以达到优化效果。

解决思路/成功要点:
我们提出了利用人工智能算法来优化大数据系统配置参数的思路。

成果:
利用人工智能算法优化大数据系统的配置,性能提高超出了我们的预期。利用人工智能算法来优化大数据系统的性能是可行的。

喻之斌,中国科学院深圳先进技术研究院研究员,数字所副所长。曾在美国德克萨斯大学奥斯汀分校、比利时根特大学等地留学。喻博士的主要研究兴趣为异构智能计算系统、处理器架构设计、计算机体系结构支持的云计算、大数据分析、人工智能系统、和边缘计算平台构建与优化。已在顶级国际会议如ISCA、ASPLOS、MICRO、SoCC、ICS、HiPEAC、PACT、IPDPS、ICCD、SIGMETRICS等和顶级期刊如IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCAD、ACM TACO等上发表论文70余篇。 喻博士2014年获得了中科院引进杰出技术人才称号(中科院百人计划B类),获得了国家人社部留学回国人员科技活动优秀奖;2013年获得了深圳市海外高层次人才计划“孔雀B类计划”人才;2011获未来计算国际会议最佳论文奖;2008年指导的本科生获湖北省优秀学士论文二等奖;2005年获华中科技大学青年教师教学竞赛一等奖;2003年获华中科技大学教学质量二等奖;2002年获华中科技大学青年教师教学竞赛二等奖。

即将开始的GIAC课程

基于人工智能算法的计算系统及架构优化

大数据应用

2019-06-21 11:00--12:00

案例背景介绍:
大数据系统如Spark有多大40多个性能攸关的配置参数。手工配置这些参数不仅费时费力,且难以达到优化效果。

解决思路/成功要点:
我们提出了利用人工智能算法来优化大数据系统配置参数的思路。

成果:
利用人工智能算法优化大数据系统的配置,性能提高超出了我们的预期。利用人工智能算法来优化大数据系统的性能是可行的。

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