即将开始的GIAC课程
使用代码度量提高代码质量
质量保障及测试
2019-06-21 10:00--11:00
案例背景介绍:
分布式系统部署和构建比较复杂,迭代速度也比较快,开发的质量标准无法可视化的衡量,测试人员无法快速的知道提测的质量如何。
解决思路/成功要点:
进行关键指标的抽取,通过把不相关的指标进行关联,预估出现Bug的概率,对于风险较高的代码进行质量把控,有效的降低线上Bug出现的概率。
成果:
有效的提升系统的稳定性。
从事IT行业10多年,曾就职于Tirlogy下面的Devfactory下的子公司,Devfactory为世界财富500强的公司提供服务,有超过30多种产品,比如Gensym 及Versata旗下的多种产品,参与了这些产品的持续改善,看板,持续集成,持续的质量提高过程,对于CI和CD有自己的理解
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质量保障及测试
2019-06-21 10:00--11:00
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分布式系统部署和构建比较复杂,迭代速度也比较快,开发的质量标准无法可视化的衡量,测试人员无法快速的知道提测的质量如何。
解决思路/成功要点:
进行关键指标的抽取,通过把不相关的指标进行关联,预估出现Bug的概率,对于风险较高的代码进行质量把控,有效的降低线上Bug出现的概率。
成果:
有效的提升系统的稳定性。
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