海量数据和极端高并发下Redis优化实践

案例来源:掌阅科技
会议地点:深圳
分享时间: 2019-06-22 09:00-10:00

钱文品  |

掌阅科技 资深后端工程师

掘金小册《Redis 深度历险》《深入理解 Python RPC》作者,十年互联网后端码农,多语言爱好者(Python, Java, Go),参与过多项大型高并发系统的设计与研发。

课程概要

案例背景介绍:
高并发系统遇到数据修改冲突怎么办? 海量数据的去重计数怎么做? UGC 社区如何防范大量的垃圾广告内容? 大量的无效数据请求如何过滤? Redis 使用时遇到的一些常见问题解决方案

解决思路/成功要点:
灵活应用 Redis 的多功能数据结构 精细配置 Redis 的使用参数

成果:
大幅减少存储系统内存占用、提升系统的高并发处理能力、优化代码的复杂度减少维护成本

听众收益

1. 了解 Redis 在业务系统中的广泛应用
2. 深入理解在高并发领域需要关注的常用技术点
3. 使用 Redis 的关键参数配置

钱文品  |

掌阅科技
资深后端工程师

掘金小册《Redis 深度历险》《深入理解 Python RPC》作者,十年互联网后端码农,多语言爱好者(Python, Java, Go),参与过多项大型高并发系统的设计与研发。

课程概要

案例背景介绍:
高并发系统遇到数据修改冲突怎么办? 海量数据的去重计数怎么做? UGC 社区如何防范大量的垃圾广告内容? 大量的无效数据请求如何过滤? Redis 使用时遇到的一些常见问题解决方案

解决思路/成功要点:
灵活应用 Redis 的多功能数据结构 精细配置 Redis 的使用参数

成果:
大幅减少存储系统内存占用、提升系统的高并发处理能力、优化代码的复杂度减少维护成本

听众收益

1. 了解 Redis 在业务系统中的广泛应用
2. 深入理解在高并发领域需要关注的常用技术点
3. 使用 Redis 的关键参数配置

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