代立冬 |
易观 大数据平台总监
现任易观大数据平台总监，负责公司数据平台架构设计，产品技术选型，人才招募与培养等工作。近10年专注于企业数据平台构建及优化，历经每天数百亿条新增数据洗礼，对多个开源社区项目源码熟悉。之前曾在多家大型数据公司担任数据架构师，对新零售业务、互联网行业的olap即时数据分析、挖掘有丰富经验。
课程概要
案例背景介绍：
Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成，致力于成为大数据平台的中流砥柱，使调度变得更加容易，更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷。
解决思路/成功要点：
设计特点： 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 其主要目标如下： 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化 支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计 支持补数 支持多租户 支持国际化 还有更多等待伙伴们探索。
成果：
在多位技术小伙伴的努力下，经过2年多的研发迭代、内部业务剥离及重构，EasyScheduler终于迎来了第一个正式开源发布版本-1.0.0。开源地址：https://github.com/analysys/EasyScheduler。
听众收益
1、了解主流调度系统架构设计 2、开箱即用的调度项目 3、解决业务遇到的调度难题
代立冬 |
易观
大数据平台总监
现任易观大数据平台总监，负责公司数据平台架构设计，产品技术选型，人才招募与培养等工作。近10年专注于企业数据平台构建及优化，历经每天数百亿条新增数据洗礼，对多个开源社区项目源码熟悉。之前曾在多家大型数据公司担任数据架构师，对新零售业务、互联网行业的olap即时数据分析、挖掘有丰富经验。
课程概要
案例背景介绍：
Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成，致力于成为大数据平台的中流砥柱，使调度变得更加容易，更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷。
解决思路/成功要点：
设计特点： 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 其主要目标如下： 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化 支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计 支持补数 支持多租户 支持国际化 还有更多等待伙伴们探索。
成果：
在多位技术小伙伴的努力下，经过2年多的研发迭代、内部业务剥离及重构，EasyScheduler终于迎来了第一个正式开源发布版本-1.0.0。开源地址：https://github.com/analysys/EasyScheduler。
听众收益
1、了解主流调度系统架构设计 2、开箱即用的调度项目 3、解决业务遇到的调度难题
