实时计算在滴滴出行的实践之路

案例来源:滴滴
会议地点:深圳
分享时间: 2019-06-22 11:00-12:00

梁李印  |

滴滴 实时计算负责人

滴滴出行大数据架构部技术专家,负责滴滴实时计算引擎维护、平台构建、业务支撑等工作。前阿里巴巴Hadoop集群云梯负责人之一。《Hadoop硬实战》第一译者。

课程概要

案例背景介绍:
滴滴实时计算应用场景丰富,每天有PB级别的数据量,如何提供一个稳定、高效、易用的、低成本的实时计算基础设施是面临的主要挑战。

解决思路/成功要点:
面对挑战,滴滴实时计算经历了服务化、平台化、SQL化等多个发展阶段,并成功让Flink成为核心流计算引擎。

成果:
构建了一站式实时计算基础设施和开发平台,满足了多样化的实时计算场景需求。

听众收益

1.了解滴滴实时计算发展之路;2.了解滴滴实时计算平台架构;3.了解滴滴实时计算实践经验

梁李印  |

滴滴
实时计算负责人

滴滴出行大数据架构部技术专家,负责滴滴实时计算引擎维护、平台构建、业务支撑等工作。前阿里巴巴Hadoop集群云梯负责人之一。《Hadoop硬实战》第一译者。

课程概要

案例背景介绍:
滴滴实时计算应用场景丰富,每天有PB级别的数据量,如何提供一个稳定、高效、易用的、低成本的实时计算基础设施是面临的主要挑战。

解决思路/成功要点:
面对挑战,滴滴实时计算经历了服务化、平台化、SQL化等多个发展阶段,并成功让Flink成为核心流计算引擎。

成果:
构建了一站式实时计算基础设施和开发平台,满足了多样化的实时计算场景需求。

听众收益

1.了解滴滴实时计算发展之路;2.了解滴滴实时计算平台架构;3.了解滴滴实时计算实践经验

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