云原生influxdb高可用架构设计

案例来源:阿里巴巴
会议地点:深圳
分享时间: 2019-06-22 11:00-12:00

钱赟  |

阿里巴巴 阿里云智能时序时空数据库TSDB架构师

12年IT行业从业经验,10年数据库研发经验,曾经参与某知名数据库内核,主导某分布式数据库研发。善长OLTP数据库内核,以及分布式数据库,完成过完整的ACID实现,行级锁,WAL日志恢复,Paxos协议实现,分片分区,数据跨区迁移等功能

课程概要

案例背景介绍:
在不改变InfluxDB核心代码前提下,在阿里云平台中实现高可用功能,尽量减少不可用时间以及机器资源

解决思路/成功要点:
不同用户使用不同的技术,技术包括两节点standby running机器高可用,仲裁者方案以及完整三节点方案。不同用户使用不同方案,在成本和高可用程度上做折中

成果:
达到预期目标,没有完美的技术,只有符合实际需求的技术

听众收益

1. 了解云平台高可用的特点和不同;
2. 了解不同高可用方案的设计;
3. 了解项目中,如何在技术,成本以及时间中折中选择

钱赟  |

阿里巴巴
阿里云智能时序时空数据库TSDB架构师

12年IT行业从业经验,10年数据库研发经验,曾经参与某知名数据库内核,主导某分布式数据库研发。善长OLTP数据库内核,以及分布式数据库,完成过完整的ACID实现,行级锁,WAL日志恢复,Paxos协议实现,分片分区,数据跨区迁移等功能

课程概要

案例背景介绍:
在不改变InfluxDB核心代码前提下,在阿里云平台中实现高可用功能,尽量减少不可用时间以及机器资源

解决思路/成功要点:
不同用户使用不同的技术,技术包括两节点standby running机器高可用,仲裁者方案以及完整三节点方案。不同用户使用不同方案,在成本和高可用程度上做折中

成果:
达到预期目标,没有完美的技术,只有符合实际需求的技术

听众收益

1. 了解云平台高可用的特点和不同;
2. 了解不同高可用方案的设计;
3. 了解项目中,如何在技术,成本以及时间中折中选择

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