郑志升  |

B站

大数据平台,实时体系负责人

即将开始的GIAC课程

数据湖的探索与落地实践

数据湖

2021-07-31 8:45--9:35

案例背景:
1.传统大数据离线按天调度,如何通过增量生产解决数据高效产出
2.超大规模的数据upsert更新落地
3.传统数仓到湖仓一体的平滑过渡机制

解决思路:
flink,iceberg,hudi
1、数据ETL的痛点
2、基于数据湖的增量ETL
3、增量Append及Upsert的实现
4、未来展望

成果:
引入数据湖,打造湖仓一体,落地数据从ods到dw层的湖化,包括append以及upsert类型数据

郑志升,大数据平台研发负责人,加入B站之前曾任职于阿里巴巴,主导涵盖"数据埋点-传输接入-开发应用"全链路的中台建设,目前重点关注实时计算,数据湖,实时机器学习平台工程等方向。

即将开始的GIAC课程

数据湖的探索与落地实践

数据湖

2021-07-31 8:45--9:35

案例背景:
1.传统大数据离线按天调度,如何通过增量生产解决数据高效产出
2.超大规模的数据upsert更新落地
3.传统数仓到湖仓一体的平滑过渡机制

解决思路:
flink,iceberg,hudi
1、数据ETL的痛点
2、基于数据湖的增量ETL
3、增量Append及Upsert的实现
4、未来展望

成果:
引入数据湖,打造湖仓一体,落地数据从ods到dw层的湖化,包括append以及upsert类型数据

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