即将开始的GIAC课程
企业级云端数据仓库的架构和实践
基础架构
2021-07-30 15:50--16:50
案例背景:随着数据量以及商业分析需求的急剧增长,传统的企业级数据仓库在应对高并发、高可用、高扩展性、易用性等挑战的时候越来越力不从心。
解决思路
面临问题:高并发、高可用、高扩展性
采取方法:通过元数据、计算和存储三者分离,多集群共享统一数据持久层的创新性架构解决传统数据仓库碰到的挑战
成果: 本分享主要介绍围绕对象存储和抽象服务而构建的云端数据仓库如何通过元数据、计算和存储三者分离,多集群共享统一数据持久层的创新性架构解决传统数据仓库碰到的挑战,以及云端数据仓库在大型金融机构的部署实践。最后,我们将对湖仓一体技术演进方向进行展望。
听众收益:
学习云原生数据仓库在某国有大行中的应用案例
深入了解云原生数据仓库的架构与应用
2008年毕业于清华大学计算机本科,2010年毕业于香港科大计算机硕士。现任酷克数据的联合创始人兼CEO, Apache HAWQ的committer和Greenplum Database的contributor。创业前,曾先后在IBM中国研究院,雅虎北京研发中心,和Pivotal中国研发中心从事分布式计算相关的研发工作,发表了多篇国际会议期刊论文(包括SIGMOD和INFOCOM)和10多个国际专利,涉及无线网络、云计算、Hadoop和分布式数据库。
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企业级云端数据仓库的架构和实践
基础架构
2021-07-30 15:50--16:50
案例背景:随着数据量以及商业分析需求的急剧增长,传统的企业级数据仓库在应对高并发、高可用、高扩展性、易用性等挑战的时候越来越力不从心。
解决思路
面临问题:高并发、高可用、高扩展性
采取方法:通过元数据、计算和存储三者分离,多集群共享统一数据持久层的创新性架构解决传统数据仓库碰到的挑战
成果: 本分享主要介绍围绕对象存储和抽象服务而构建的云端数据仓库如何通过元数据、计算和存储三者分离,多集群共享统一数据持久层的创新性架构解决传统数据仓库碰到的挑战,以及云端数据仓库在大型金融机构的部署实践。最后,我们将对湖仓一体技术演进方向进行展望。
听众收益:
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