用户画像在推荐系统中实践

用户画像

2021-07-30 9:00--10:00

案例背景:
随着移动互联网的发展，网易新闻手机APP的Feed流已成为流量的主要入口，并且内容投放主要依靠推荐系统，推荐要达到个性化效果，系统就要理解用户，了解用户间的兴趣差异，区分用户习惯
1.如何进行用户数字化建模
2.如何表达和挖掘用户兴趣偏好，如何进行多维度兴趣表示；在缺少行为时如何进行兴趣预测
3.如何依靠用户画像进行冷启动-新用户冷启，新内容冷启
4.如何同时支持多业务场景-推荐，广告，BI

解决思路:
构建全面、精准、多维的用户画像体系
在用户兴趣建模上，结合NLP技术尝试不同内容表示：标签/语义Embeding，兴趣计算模型持续迭代优化
建立统一的用户画像系统，打通内部子业务


成果：
打造了成熟的用户画像系统，在用户建模，兴趣偏好挖掘等方面都取得了一定成果，实践出一些解决方案，对推荐业务提升起了非常重要作用