课程概要

案例背景介绍：
这些年随着贝壳找房逐年信息量的升高，线上的前端问题量也随之升高。但是贝壳找房一直没有一款前端监控平台，致使前端所有问题均来自于门店或者线下的反馈，我们迫切的需要一个监控平台，来帮助我们比用户更早的发现问题，在不打搅用户的情况下，修正线上问题。前端作为需求方，存在需求定义不明确，没有整体系统设计，对于日志存储，数据处理，任务调度等，都是被项目所面临的挑战。另外，项目上线后如何推广、落地。都是我们所面对的挑战和问题。 对于一个前端工程师来讲，搭建前端监控困难重重。但是前端监控对前端工程师有着不可替代的重要作用，本分享将讲述一个监控平台的产生，以及在各个关键环节中碰到的问题和解决方案。 本讲包括上报SDK的设计，数据如何流转 ，监控平台的整体设计，监控在项目上线后是如何工作、推广的。

解决思路/成功要点：
通过收集的线上日志，通过把各个任务封装成动态指令，以任务调度系统的方式定期拉取日志，处理数据。得到线上的错误、性能、设备数据。并且通过用户设置的阈值，对响应的数据指标进行报警。 涉及技术点以下几个方面：
1）贝壳找房灯塔监控的总体设计
2）监控系统的日志系统设计。
3）监控任务调度，以及任务的分类。
4）Kafka
5）elasticsearch
6) Redis
7) Mysql
8) nodejs
9) express

成果：
前端监控平台上线后（灯塔系统），已经报出线上问题过千万，预警线上多次问题、事故，并且可以引导研发工程师解决任何前端非逻辑问题。目前的前端监控已经接入公司，包括房源、客源、客户端，贝壳找房、链家网等百余个产品。

听众收益

1、了解前端搭建前端监控的设计架构。
2、了解对应监控系统的使用，以及落地推广。
3、了解面对业务量增加之后，系统在高可用架构上优化处理
4、了解贝壳监控的发展史