课程概要

案例背景简介：
基于 图片 如何精确识别我们定义的 基础UI控件、自定义UI控件、业务控件，并提高识别的准确率，并准确的提取出 对应控件的基础属性， 来保证代码还原的精确实现， 另外 关于 如何 基于静态的图片生成动态的flex 的精确布局，也是比较大的挑战。

解决思路/成功要点：
引入 tensflow 来建立对应的组件分类，另外 也引入了 一些图像理解的技术 来帮助识别并提取对应的属性，另外我们还实现了 基于 基础的组件信息和关系 去识别 该组件的语义信息，和后端的 VIEWMODEL 进行打通，在传统的前端基础的工程能力基础上 拓展了新的机器学习的思路和想法。

成果：
目前 我们基于精确度比较高的 图片 已经能比较好的产出对应的 UI还原界面， 目前我们支持了 weex和flutter和淘宝小程序 3种对应的实现，已经在闲鱼自己目前的工作环境里 对效率产生了比较大的提升。

听众收益

1. 拓宽下 传统前端的视角，了解下 机器学习和传统的开发技术 是否能有结合的部分
2. 对技术架构和业务架构在一个相对聚合的业务本身如何做取舍
3. 相对简单的了解下机器学习能干什么，和一些基本的工作方式