课程概要

背景介绍：
本次分享将结合淘宝导购推荐系统的测试场景，介绍海量的feeds流内容，碎片化机型环境、个性化推荐分发，庞大用户群体的业务挑战下，如何通过ai技术进行问题发现，体验度量，丰富和提效测试手段。

解决思路/成功要点：
将模板匹配，相似检测，异常识别，ocr，机器学习等cv技术，算法能力与真机测试结合，进行无线适配，异常，性能，容灾等自动化检测，使得测试手段更加高效和仿真。以用户视角，通过cv技术、统计学习，数据挖掘和建模分析等手段，多维度评测和度量个性化推荐系统用户体验。

成果：
实现内容导购，活动会场在无线自动化、适配、页面异常检测等方面测试工作自动化、常态化，提前高效发现问题。千人千面导购推荐系统用户体验可被整体度量评估，导购图像素材质量评估和审核效率提升。

听众收益

1. 了解AI技术在无线测试领域的实践方案。
2. 了解个性化推荐系统评测标准和方法流程。
3. 了解图像素材质量评估手段。