翟佳 |
Apache Pulsar 社区 Apache Pulsar 项目管理委员会成员
翟佳是StreamNative的核心工程师。是开源项目Apache Pulsar和Apache BookKeeper的PMC成员和Committer。主要从事消息系统，实时计算和分布式存储相关的设计开发。曾先后就职于EMC和Streamlio。在EMC是北京实时处理平台的技术负责人，在Streamlio是团队的核心成员。
课程概要
案例背景介绍：
在传统消息系统中，存在一些问题。一方面，消息的存储和服务一般是紧耦合的，节点的扩容和运维不便，特别是在需要多备份来保证高可用性的场景。另一方面，消息的消费模式被固定，在企业内部需要维护多套系统来保证不同的消息消费场景。另外消息系统中，多租户，多机房互备等企业级的特性和功能也不太丰富。
解决思路/成功要点：
Apache Pulsar采用了分层的架构，解决了存储计算的耦合，同时提供了很好的扩展性和可维护性。Pulsar也通过订阅层的抽象，提供了统一的消息消费模型。特别是在Pulsar的设计之初，就注重对多租户，多机房互备等方面的需求，提供了众多完备的企业级的特性。
成果：
Apache Pulsar从2015年初在Yahoo全球近十个机房内部大规模部署，稳定服务了Yahoo内部邮箱，金融，Flickr，广告，NoSQL等众多的应用场景，一共创建了80多个租户，230多万个topic。 智联招聘在18年用Pulsar替换了线上原有的RabbitMQ，作为内部的消息总线，服务内部的20多个应用，每天会产生6亿多条消息和3TB的数据。在减轻硬件，运维和部署成本的同时，为系统提供了更好的服务质量和扩展性。
听众收益
1.了解消息系统的架构和发展趋势；
2.理解Apache Pulsar的特性；
3.理解Apache Pulsar和其他系统的根本不同；
4.Apache Pulsar的社区现状和发展规划。
翟佳 |
Apache Pulsar 社区
Apache Pulsar 项目管理委员会成员
翟佳是StreamNative的核心工程师。是开源项目Apache Pulsar和Apache BookKeeper的PMC成员和Committer。主要从事消息系统，实时计算和分布式存储相关的设计开发。曾先后就职于EMC和Streamlio。在EMC是北京实时处理平台的技术负责人，在Streamlio是团队的核心成员。
课程概要
案例背景介绍：
在传统消息系统中，存在一些问题。一方面，消息的存储和服务一般是紧耦合的，节点的扩容和运维不便，特别是在需要多备份来保证高可用性的场景。另一方面，消息的消费模式被固定，在企业内部需要维护多套系统来保证不同的消息消费场景。另外消息系统中，多租户，多机房互备等企业级的特性和功能也不太丰富。
解决思路/成功要点：
Apache Pulsar采用了分层的架构，解决了存储计算的耦合，同时提供了很好的扩展性和可维护性。Pulsar也通过订阅层的抽象，提供了统一的消息消费模型。特别是在Pulsar的设计之初，就注重对多租户，多机房互备等方面的需求，提供了众多完备的企业级的特性。
成果：
Apache Pulsar从2015年初在Yahoo全球近十个机房内部大规模部署，稳定服务了Yahoo内部邮箱，金融，Flickr，广告，NoSQL等众多的应用场景，一共创建了80多个租户，230多万个topic。 智联招聘在18年用Pulsar替换了线上原有的RabbitMQ，作为内部的消息总线，服务内部的20多个应用，每天会产生6亿多条消息和3TB的数据。在减轻硬件，运维和部署成本的同时，为系统提供了更好的服务质量和扩展性。
听众收益
1.了解消息系统的架构和发展趋势；
2.理解Apache Pulsar的特性；
3.理解Apache Pulsar和其他系统的根本不同；
4.Apache Pulsar的社区现状和发展规划。
京ICP备09001521号