吴金龙 |
爱因互动 技术合伙人/算法负责人
2010年获得北京大学数学院计算数学专业博士学位，期间研究方向为推荐系统中的协同过滤算法。毕业后加入阿里云，主要从事PC和云手机的输入法开发。2011年加入世纪佳缘，负责世纪佳缘用户推荐系统的开发。作为世纪佳缘资深总监，我领导世纪佳缘技术部，负责佳缘数据和AI相关的各项工作，并负责开发了中文对话机器人（bot）创建平台『一个AI』。因为坚信对话交互是未来趋势，2017年初我离开世纪佳缘，以技术合伙人身份加入爱因互动（https://einplus.cn），负责算法部门工作。个人微博和博客分别为@breezedeus和http://breezedeus.github.io。
课程概要
案例背景介绍：
传统的匹配方法基于词层级的局部匹配，这在很多情况下不够准确。最近几年，基于深度学习的语义匹配技术在NLP中得到广泛研究。我们把最新的匹配技术引入到对话机器人的各个技术框架中，显著提升了对话机器人的精准度。
解决思路/成功要点：
我们把最新的匹配技术引入到对话机器人的各个技术框架中，显著提升了对话机器人的精准度。在实施过程中，我们针对对话机器人中特有的问题，定制了专门的匹配模型。
成果：
引入深度语义匹配技术后，我们的对话机器人准确率普遍提升了10%~15%。
听众收益
1. 了解NLP中的语义匹配技术背景。2. 梳理了目前最前沿的NLP语义匹配模型。3. 对话机器人的技术背景。 4. 爱因互动在对话机器人中使用深度语义匹配技术的一些经验
吴金龙 |
爱因互动
技术合伙人/算法负责人
2010年获得北京大学数学院计算数学专业博士学位，期间研究方向为推荐系统中的协同过滤算法。毕业后加入阿里云，主要从事PC和云手机的输入法开发。2011年加入世纪佳缘，负责世纪佳缘用户推荐系统的开发。作为世纪佳缘资深总监，我领导世纪佳缘技术部，负责佳缘数据和AI相关的各项工作，并负责开发了中文对话机器人（bot）创建平台『一个AI』。因为坚信对话交互是未来趋势，2017年初我离开世纪佳缘，以技术合伙人身份加入爱因互动（https://einplus.cn），负责算法部门工作。个人微博和博客分别为@breezedeus和http://breezedeus.github.io。
课程概要
案例背景介绍：
传统的匹配方法基于词层级的局部匹配，这在很多情况下不够准确。最近几年，基于深度学习的语义匹配技术在NLP中得到广泛研究。我们把最新的匹配技术引入到对话机器人的各个技术框架中，显著提升了对话机器人的精准度。
解决思路/成功要点：
我们把最新的匹配技术引入到对话机器人的各个技术框架中，显著提升了对话机器人的精准度。在实施过程中，我们针对对话机器人中特有的问题，定制了专门的匹配模型。
成果：
引入深度语义匹配技术后，我们的对话机器人准确率普遍提升了10%~15%。
听众收益
1. 了解NLP中的语义匹配技术背景。2. 梳理了目前最前沿的NLP语义匹配模型。3. 对话机器人的技术背景。 4. 爱因互动在对话机器人中使用深度语义匹配技术的一些经验
京ICP备09001521号