课程概要

案例背景:
1. 随着业务增长，单机数据库的容量逐渐成为瓶颈，我们需要一个能自动扩缩容的分布式数据库
2. 随着集群能存储的数据容量增多，逐渐有偏分析类的业务接上来，但计算性能却不足以支撑这类业务，我们需要一个列存引擎，最好能支持 MPP
3. TP 和 AP 业务混合的跑在同一个，没有资源隔离又可能互相干扰，AP 和 TP 需要有一个隔离的办法
4. 在云上，数据库架构又将如何改变

解决思路:
TiDB 3.0 之前：构建并优化 TiDB 这一分布式关系型数据库
TiDB 4.0：引入 TiFlash 列存引擎，隔离 TP 和 AP 业务，使计算互不干扰
TiDB 5.0：引入 TiFlash MPP，解决计算瓶颈问题，AP 性能有了数量级的提升
与此同时，我们在探索云上数据库的新架构

成果：
在 TiDB 5.0 中我们支持了 Async Commit、Clustered Index、Coprocessor Cache 等功能，同时在稳定性、可用性方面有了巨大提升，使得我们 OLTP 核心功能得到了极大增强。同时我们也引入了 MPP，在 OLAP 计算能力和性能方面也得到了极大的提升。

这中间的架构和代码设计，测试过程都非常不容易。

听众收益

1. 了解 TiDB 的使用场景
2. 了解 TiDB 的架构设计和起发展过程
3. 了解关键特性的内部原理