徐磊 |
深圳萨摩耶数字科技有限公司 数据业务部，大数据架构师
有10余年IT研发经验，擅长的领域包括实时和离线数仓、在线分析、图计算、机器学习平台等。曾在惠普供职5年担任大数据专家，2015年入职萨摩耶数科至今，现担任AI平台负责人，带领团队在1年内迅速搭建了AI平台产品。
课程概要
案例背景:
针对AI建模流程繁琐、算法设计周期长、用人成本高、部署及维护难等痛点，提出AI平台方案，规范化管理建模全流程，提供一站式DevOps服务。
解决思路:
通过可视化建模降低技术门槛，预置行业模板解决建模流程繁琐问题，自定义组件提高了平台的灵活性，模型管理（发布、上下线、版本、监控告警等）解决维护难题。
成果：
达到预期，稳定支持了线上几十个模型日千万级的调用，以及模型开发、管理和维护效率的提升。
听众收益
主流AI平台的架构设计，如何用全开源技术搭建AI平台，最佳实践
徐磊 |
深圳萨摩耶数字科技有限公司
数据业务部，大数据架构师
有10余年IT研发经验，擅长的领域包括实时和离线数仓、在线分析、图计算、机器学习平台等。曾在惠普供职5年担任大数据专家，2015年入职萨摩耶数科至今，现担任AI平台负责人，带领团队在1年内迅速搭建了AI平台产品。
课程概要
案例背景:
针对AI建模流程繁琐、算法设计周期长、用人成本高、部署及维护难等痛点，提出AI平台方案，规范化管理建模全流程，提供一站式DevOps服务。
解决思路:
通过可视化建模降低技术门槛，预置行业模板解决建模流程繁琐问题，自定义组件提高了平台的灵活性，模型管理（发布、上下线、版本、监控告警等）解决维护难题。
成果：
达到预期，稳定支持了线上几十个模型日千万级的调用，以及模型开发、管理和维护效率的提升。
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主流AI平台的架构设计，如何用全开源技术搭建AI平台，最佳实践
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