课程概要

案例背景

随着关联数据在互联网行业的大规模积累和应用，用户对快速的获取数据中的价值需求也迎来爆发式的增长。面向关联数据存储的图数据库自然得到越来越多用户的重点关注，但是不同于成熟完善的关系型数据库和如火如荼的 NewSQL 数据库，用户面对图数据库时的选择并不多，多数时候不得不在性能和分布式中间做妥协。

解决思路

1. 引入分布式一致性 RAFT 协议和高性能 KV 存储解决图数据如何存储问题
2. 引入 shared nothing 的计算引擎和支持 openCypher 中的 MATCH 功能解决图数据如何查询的问题


成果

立足于分布式，面向性能设计的 Nebula Graph 在一经开源之后得到互联网用户的广泛关注。截止目前 Nebula Graph 已先后在几十家互联网企业的生产环境中得到应用。同时 vesoft 公司也因积极拥抱开源的态度获得社区的认可。

听众收益

1. 了解开源分布式图数据库 Nebula Graph 的架构演进
2. 如何利用图数据库挖掘关联数据的价值