课程概要

案例背景:
明源云客mars最初定位是一款持续交付工具，解决研发过程的质量和效率问题，随着产研需求的不断深入，目前已将需求、研发、质量、运维等工程领域都纳入目标，最终完成了打造一款自动化、DevOps平台的目标。

解决思路:
初期在构建mars平台时，工作流的处理对整个产品造成了很大影响，对于流程的处理不灵活，性能稳定性挑战巨大。经过引入工作流引擎并重构产品，彻底解决了灵活性、性能、稳定性的问题，提供自助化的流程平台满足了不同公司的需求。不过在一个公司相同工作模式下的团队之间，建议尽量统一核心的基础模型，确保整个公司研发过程的统一。
在工作流引擎平台化的同时，将全链路DevOps工具进行整合，形成标准规范，快速接入或替换各类DevOps工具（git、jenkins、Middleman等），形成强大平台能力。
在效率和质量方面，主要通过分支模型支持开行开发，多泳道支持并行测试，灰度模型支持并行发布，3个并行的机制最终确保了研发团队的效能最大化。
当然，做一款工具或平台不是目的，持续为研发团队赋能才是最核心的目标，基于此，度量体系的建立为各研发团队提供了一面镜子，以此来推动研发团队不断的持续改进。

成果：
DevOps有非常多的行业实践，为什么要再自己做一个？最核心是根据实际的应用场景，找到最合适的方案，最终提升整个研发团队的效能；
目前在整个公司已全面推广，从效果来看，支持多种场景需求，符合客户的预期，交付质量得到提升，并通过不断的优化持续改进研发的整体效能。

听众收益

1）如何支撑并行开发、多泳道的并行测试场景，以提升研发质量和效率；
2）如何通过灰度发布机制，支撑迭代、紧急、私有化等场景的发布，提升稳定性；
3）如何通过度量体系，以支撑整个研发过程的不断持续改进；