如何借助评测打造一个好的AI能力

案例来源:腾讯
会议地点:深圳
分享时间: 2021-07-31 10:00-11:00

周磊  |

腾讯 CSIG-质量部/高级研究员

腾讯CSIG高级研究员,目前主要负责AI相关算法的效果评价工作。多年从事对话系统、问答系统、知识图谱等技术的工业落地工作,对NLP算法研发、算法评估、模型可解释性有着深入的研究和实践。

课程概要

案例背景:
AI能力评测面临了以下问题:
如何科学的评估一个AI能力是好是差?
如何正确的牵引一个AI能力优化或提升?

解决思路:
不同阶段采取了不同的评测策略, 因地制宜(研发、上线、维护)
科学的评测三驾马车(评测集、评测方法、评测工具)
懂得用户、看到对手、认清自我,获取信任

成果:
经过科学评测打磨的AI能力,增加了交付的信心,也减少了上线后的风险,让用户真正受益。

听众收益

1.了解AI能力怎么评测
2.了解AI产品不同阶段如何打磨
3.了解AI前沿的评测思考

周磊  |

腾讯
CSIG-质量部/高级研究员

腾讯CSIG高级研究员,目前主要负责AI相关算法的效果评价工作。多年从事对话系统、问答系统、知识图谱等技术的工业落地工作,对NLP算法研发、算法评估、模型可解释性有着深入的研究和实践。

课程概要

案例背景:
AI能力评测面临了以下问题:
如何科学的评估一个AI能力是好是差?
如何正确的牵引一个AI能力优化或提升?

解决思路:
不同阶段采取了不同的评测策略, 因地制宜(研发、上线、维护)
科学的评测三驾马车(评测集、评测方法、评测工具)
懂得用户、看到对手、认清自我,获取信任

成果:
经过科学评测打磨的AI能力,增加了交付的信心,也减少了上线后的风险,让用户真正受益。

听众收益

1.了解AI能力怎么评测
2.了解AI产品不同阶段如何打磨
3.了解AI前沿的评测思考

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