张梦迪 |
美团 美团搜索与NLP部-NLP中心-算法专家
张梦迪，担任美团点评NLP中心算法专家，目前主要负责知识推理及表示学习算法研究工作，带领团队围绕美团生活服务场景打造了大规模图表征学习平台、图谱路径解释性服务，支持餐饮、酒旅、电商、配送、金融等业务中关联数据挖掘和利用*，*在搜索、推荐、广告、调度、风控、运营等系统各链路环节做知识增强，赋能用户、商家、骑手。曾任金融科技公司开放数据负责人、清华大学知识图谱工程室研究助理，联合发起了OpenKG中文开放图谱社区。深耕知识计算领域，发表多篇论文于KDD/ACL/ICDM/DASFFA等国际学术会议，在图谱、搜索、问答相关领域有着丰富的实践经验。
课程概要
案例背景:
作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。本报告内容将介绍，我们基于美团大脑图谱数据及业务日志构图，进行百亿边规模图表示学习，并在美团多个场景落地的工作。
解决思路:
大规模图表示学习，图神经网络
成果：
我们构建的图表示学习技术，已在美团搜索、推荐、广告等多个场景成功落地，业务效果比较显著，过程中我们针对LBS场景进行了时空特性算法开发，希望本报告的LBS场景建模实践、大规模图计算框架经验能帮助到感兴趣的听众。
听众收益
1. 了解图表示学习技术
2. 了解图神经网络前沿模型
3. 了解图学习在美团场景的落地实践总结
张梦迪 |
美团
美团搜索与NLP部-NLP中心-算法专家
张梦迪，担任美团点评NLP中心算法专家，目前主要负责知识推理及表示学习算法研究工作，带领团队围绕美团生活服务场景打造了大规模图表征学习平台、图谱路径解释性服务，支持餐饮、酒旅、电商、配送、金融等业务中关联数据挖掘和利用*，*在搜索、推荐、广告、调度、风控、运营等系统各链路环节做知识增强，赋能用户、商家、骑手。曾任金融科技公司开放数据负责人、清华大学知识图谱工程室研究助理，联合发起了OpenKG中文开放图谱社区。深耕知识计算领域，发表多篇论文于KDD/ACL/ICDM/DASFFA等国际学术会议，在图谱、搜索、问答相关领域有着丰富的实践经验。
课程概要
案例背景:
作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。本报告内容将介绍，我们基于美团大脑图谱数据及业务日志构图，进行百亿边规模图表示学习，并在美团多个场景落地的工作。
解决思路:
大规模图表示学习，图神经网络
成果：
我们构建的图表示学习技术，已在美团搜索、推荐、广告等多个场景成功落地，业务效果比较显著，过程中我们针对LBS场景进行了时空特性算法开发，希望本报告的LBS场景建模实践、大规模图计算框架经验能帮助到感兴趣的听众。
听众收益
1. 了解图表示学习技术
2. 了解图神经网络前沿模型
3. 了解图学习在美团场景的落地实践总结
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