课程概要

案例背景:
每年物流行业应对双11高峰，测试环境压测资源大、成本高、结果失真等问题；
物流系统链路长、业务复杂度高、定位问题难、测试环境准备时间周期长；
技术栈新老复杂，既有传统的单体+Oracle的框架，也有微服务Dubbo和Spring Cloud的分布式架构，中间件redis、kafka等版本不一；
如何能够更低成本、更高效的完成高峰压测工作？

解决思路:
引入全链路线上压测工具，通过链路梳理、接入调试、梯度压测、结果诊断等步骤快速发现系统性能问题；
对微服务、中间件Redis、kafka、分布式数据库Tidb、Mycat，大数据技术ES、HBASE性能问题进行定位调优；
结合线上压测、熔断限流、混沌测试等技术进一步提升了系统的稳定性和可靠性

成果：
降低测试硬件成本及人力成本
进一步提高系统可用性，高峰期间平稳运行
常态化线上压测，及时发现、及时解决问题

听众收益

了解顺丰快运科技性能发展的历史
了解生产环境全链路压测的落地细节
了解前沿主流技术大数据量场景下的优化方案