专题出品人: 刘鹏

科大讯飞 副总裁

专题:数据商业化

大数据发展了很多年,各行各业积累了大量的数据。如何挖掘数据的价值是业界共同关注的话题,本专题围绕数据挖掘、搜索推荐等技术,聚焦数据的商业化。

本专题下的议题

如何变现公开数据中的商业价值
刘鹏 科大讯飞 副总裁
所属专题:数据商业化

课程概要

案例介绍:随着互联网化数字化的深入发展,越来越多的行业逐渐形成了线上的业务闭环。于是,利用公开可获得的数据,驱动某个行业的业务流程摆脱人工运营的限制,显著提高效率已经成为可能。我们在一个跨境电商领域的实践案例表明,通过对公开课获得数据的抓取、加工和商业赋能,一个接近自动化、效率大大提高的系统是可以实现的。我们认为,这样的方法论会在各行业有越来越多的落地应用。

听众收益

流量广告变现的四个阶段以及对应的数据价值
曾祥林 网易 销售部广告算法总监
所属专题:数据商业化

课程概要

案例背景:
程序化广告变现是流量实现商业价值的重要形式。不同体量的流量一般采用不同的程序化广告变现方式,从最简单的接入巨头的联盟SDK方式 到 研发独自的广告平台同时拥有ADX和DSP。
不同的方式中人员投入、技术能力要求、风险和收益也各不相同。用户产品在流量从小到大的发展过程中,在不同阶段选择合适的广告变现方式,对广告业务的发展有着重要的意义。
在广告变现的不同方式中,数据也有着不同的价值,利用好数据的价值有助于广告业务的发展。

听众收益

1,不同体量的流量选择适合的广告变现方式
2,小规模的流量方如何有效变现
3,中等规模的流量方如何发展壮大广告业务
4,互联网广告业务中的核心算法
5,广告技术从业者可以尝试的创业机会

基于Flink+ServiceMesh的腾讯游戏数据营销应用实践
许振文 腾讯游戏 增值服务部/营销基础平台中心总监, 专家工程师
所属专题:数据商业化

课程概要

在本议题将介绍针对这一应用趋势而构建的腾讯游戏数据营销服务开发平台,讲述如何将大数据和微服务进行合理的拆分,以及通过对这些能力合理有效的组织和架构来为游戏业务提供多样化的数据化营销服务。在内部如何根据游戏业务数据化运营场景实践落地大规模的Flink,Kafka,ServiceMesh等技术。为大家揭示迄今为止数据与游戏结合的丰富技术落地场景,以及游戏领域数据技术基础设施和技术平台架构,并与大家探讨未来数据技术与游戏结合的更多可能性。

听众收益

理解大数据开发和DevOps的结合点,如何降低大数据开发门槛,让更多小白用户就可以开发大数据。
了解ServiceMesh在大数据应用领域如何落地使用,ServiceMesh应用过程中的各种坑。
学习理解基于大数据+微服务的一体化的数据营销服务平台如何构建。

大数据与人工智能专家。现任科大讯飞副总裁。刘鹏在清华获得博士学位后,加入微软研究院,从事人工智能研究。后参与创建雅虎北京研究院,并曾担任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。
他的著作《计算广告》为国内外第一本该领域综合专注,获得业界广泛好评,已成为互联网公司用户增长与商业化部门的基础教程。

专题:数据商业化

大数据发展了很多年,各行各业积累了大量的数据。如何挖掘数据的价值是业界共同关注的话题,本专题围绕数据挖掘、搜索推荐等技术,聚焦数据的商业化。

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