专题出品人: 王文广

达观数据 副总裁

专题:人工智能产品落地

深入人工智能实践,挖掘语音识别、NLP、CV、自动驾驶、AI芯片等领域的经典案例,着重人工智能产品的落地。

本专题下的议题

基于Volcano优化机器学习、深度学习的性能
王雷博 华为 容器部门架构师
所属专题:人工智能产品落地

课程概要

案例背景:
随着人工智能的普及,机器学习、深度学习已经被广泛应用于各个行业。然后数据显示目前分布式训练在很多场景下依然面临复杂度高、训练效率达不到期望的状况。分布式训练的性能优化受到了越来越多的关注。华为云Volcano团队针对GPU利用率低、数据传输延迟、节点计算密度不足等场景进行了优化实践,提供了多种解决方案并取得了实质性的成果。

解决思路:
我们主要针对分布式训练的特点,主要从调度方面进行了优化,提供了组调度、binpack、拓扑调度、GPU共享等多种调度策略,有效缩短了分布式训练的时间。同时我们增强了分布式训练作业的生命周期管理,让分布式训练更简单、更高效。

成果:
优化后实际分布式训练性能提升30%以上

听众收益

1. 机器学习、深度学习平台优化经验
2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验
3. 开源社区运作、参与经验

闪马智能VisionMind视频异常行为分析平台
彭垚 闪马智能(上海闪马智能科技有限公司) CEO
所属专题:人工智能产品落地

课程概要

案例背景:
在如今的城市智慧化管理中,同时包含了道路资产、机动车、非机动车、行人等多类对象,此外,工地、学校、商铺等场所的管理也与城市的整体管理密不可分。
在此前提下,为了保证城市的安全、通畅与干净,实现公安、交警、市容、市场管理等多部门之间的信息充分流通与协同管理,闪马智能通过打造能够同时应对交通违章、人群事件、道路资产管理、市容环境管理等突发状况的统一的「VisionMind视频异常平台」,帮助城市管理者实现一站式城市五大空间管理目标。

解决思路:
解决思路:
1. 同时接入电警、治安、卡口、人脸等前端设备视频流
目前街面的摄像头存量饱和,闪马产品支持各不同型号摄像头硬件的后端接入,无需新增设备,小时级接入城市级海量视频流,效率高、成本可控。
2. 数据汇聚至VisionMind视频异常分析平台进行统一分析
VisonMind可部署多种视频异常分析算法,支持行人、车辆、物体的识别、定位、追踪。将海量数据汇总后,可支持跨路口的联动分析、区域危机预警等。
3. 0延迟的事实预警通知结果呈现
对于危险事件如交通拥堵、人群聚集、设施故障进行预判,帮助执法人员防患于未然。
4. 数据运营迭代为城市管理者提供长期运营服务
愿意与城市运营管理者长期合作,通过长期,有效数据训练,ATOM产生算法越来越准确、并发现城市中发生问题的根源所在,并提供解决建议。

成果:
产品已经成功在全国近50个市、县落地使用;在上海13个区范围内,已实现所有产品均落地使用:城市治理产品获上海和浙江两地政府深度信赖;交通产品遍布全国30多地市投入使用;岗位管理系统已运用于上海市全区各个公安分局,上海移民局的e督察系统受到公安部的嘉奖;内容审核产品支撑七牛云线上1700多家互联网平台的同时,配合边疆地区政府监管部门对全网的内容安全情况进行调查。

听众收益

1. 视频异常行为分析技术的技术要点与应用领域
2.了解通过高度面向行业的一站式视频异常分析平台如何帮助AI算法落地
3. 新一代计算机视觉公司在行业应用及技术商业化方面的优势与思考

知识图谱赋能智能制造
王文广 达观数据 副总裁
所属专题:人工智能产品落地

课程概要

案例背景:
在中国产业升级、从“制造”走向“智造”的大浪潮中,大型制造业企业中的知识是竞争力所在的核心。而制造业内部的知识管理,由于各种原因,存在多种维度上的孤立,在知识的沉淀方法、组织方式以及知识应用层面存在诸多问题。依托达观数据渊海知识图谱平台,结合达自研d的NLP、RPA、OCR、搜索推荐等技术和产品,深入制造业业务,设计出新一代的知识沉淀、组织、管理和应用方案,赋能制造业利用知识驱动产业升级,实现智能制造,保持并增强企业的竞争力。

解决思路:
1. 依托达观数据渊海知识图谱打造企业知识中台,对企业内部孤立的知识打通多维度的联系,实现企业知识便捷的管理、顺畅的流动与及时的更新;
2. 根据企业内部的特点打造知识沉淀与应用方法,使用NLP、RPA、OCR、搜索推荐等技术,随时随地积累与使用知识,让知识驱动制造升级,产生价值;
3. 结合制造业的业务经验、专家系统、IoT、数据分析、建模与仿真等技术,以渊海知识图谱为中心打造制造业的知识大脑,赋能企业从“制造”走向“智造”。

成果:
打造制造业的知识大脑,为中国“智”造贡献一点力量

听众收益

1. 熟悉知识图谱及知识图谱的行业应用
2. 了解知识管理与智能制造
3. 基于渊海知识图谱赋能智能制造的新一代知识管理与知识大脑方案
4. 展望未来畅想知识驱动的智能制造

人工智能技术在法律行业的应用及落地实践
庞雨秾 法狗狗(深圳)科技有限公司 CTO
所属专题:人工智能产品落地

课程概要

案例背景:
许多行业都中存在着大量的非结构化的数据,法狗狗所关注的法律行业也是如此。本次演讲的主题是,如何使用人工智能技术来读懂数据,让法律更透明、更智能。我将从NLP及AI技术的理论到落地,到最终如何构建技术驱动业务的模型和一些经验的分享开始讲起,希望能对听众有所启发与帮助。

解决思路:
1. NLP技术在法律行业的应用
2. AI技术在业务环节中的落地及对商业模式的驱动

成果:
AI技术的理想与商业落地之间存在着巨大的鸿沟,我们如何能在这个鸿沟中,找到平衡,找到出路。我觉得我们能给大家带来一个合理的答案及分享。

听众收益

1. 从AI技术的理论到真正的商业化应用落地,到底有哪些坑可以被避免
2. 了解如何构建真正具有基于技术核心竞争力的产品
3. 了解前沿的法律科技技术的案例

王文广,达观数据副总裁,中国计算机学会CCF会员,中国人工智能学会CAAI会员,拥有OCR、知识图谱、NLP等领域的多项专利,在系统架构设计、CV、NLP和知识图谱等领域有十多年工作经验,在达观数据从零开始打造了渊识OCR和渊海知识图谱两款产品,浙江大学计算机硕士。曾摘取ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中国法研杯”法律智能竞赛等世界最顶尖的人工智能算法竞赛荣誉。曾受中国人工智能学会邀请去AIIA人工智能开发者大会分享知识图谱应用课程,在CCKS2019上分享知识图谱在金融领域的应用,并组织了CCKS2020自动化构建金融领域知识图谱的技术评测任务。达观数据是一家专注于文本智能处理技术,具有NLP、OCR、知识图谱、RPA、搜索推荐等多个产品线,赋能企业智能化转型的高新技术公司,曾获得包括“吴文俊人工智能奖”在内的诸多重量级荣誉。

专题:人工智能产品落地

深入人工智能实践,挖掘语音识别、NLP、CV、自动驾驶、AI芯片等领域的经典案例,着重人工智能产品的落地。

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