吴黎霞（浪迹） |
菜鸟网络 人工智能部-高级算法专家
菜鸟人工智能部高级算法专家, 目前负责菜鸟末端智能化&城市计算的团队,主要从事机器学习、运筹优化、城市计算、轨迹挖掘等研究方向,解决末端网络规划、快递员&车辆运力调度、线下商业化等问题。加入菜鸟之前, 在1688及阿里妈妈从事搜索&展示广告的机器学习的工作,有非常丰富的线上&线下的算法实战工作经验。
课程概要
案例背景介绍：
线下物流的大数据处理方案与线上订单流的大数据处理方案的不同, 如何结合实操完成算法落地
解决思路/成功要点：
时空数据挖掘、多源数据融合、机器学习+运筹优化
成果：
在真实场景上运用，并在国际顶会AAAI2019等接受。
听众收益
1.理解线下物流场景大数据如何赋能
2.理解大数据处理的方案和思考
3.如何算法更好的反驱动业务
吴黎霞（浪迹） |
菜鸟网络
人工智能部-高级算法专家
菜鸟人工智能部高级算法专家, 目前负责菜鸟末端智能化&城市计算的团队,主要从事机器学习、运筹优化、城市计算、轨迹挖掘等研究方向,解决末端网络规划、快递员&车辆运力调度、线下商业化等问题。加入菜鸟之前, 在1688及阿里妈妈从事搜索&展示广告的机器学习的工作,有非常丰富的线上&线下的算法实战工作经验。
课程概要
案例背景介绍：
线下物流的大数据处理方案与线上订单流的大数据处理方案的不同, 如何结合实操完成算法落地
解决思路/成功要点：
时空数据挖掘、多源数据融合、机器学习+运筹优化
成果：
在真实场景上运用，并在国际顶会AAAI2019等接受。
听众收益
1.理解线下物流场景大数据如何赋能
2.理解大数据处理的方案和思考
3.如何算法更好的反驱动业务
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