专题出品人： 于秋
美团点评 前端技术专家
美团点评前端技术专家，曾先后负责部门基础技术服务和整个收单部门前端团队，9年工作经验，对前端工程化以及架构有自己独特的认识。乐于尝试各种新技术，结合业务场景，探索落地方案。业余时间喜欢在知乎上写写文章，潜水看看海底世界。
专题出品人： 于秋
美团点评 前端技术专家
专题：大前端（上午场）
随着大前端概念的升温，在了解现有的前端技术发展趋势的同时，在工程层面如何更好地攻城略地成为新的挑战，技术选型、性能优化等各种层出不穷的问题也成为了大家关注的焦点。
本专题下的议题
UI2CODE 图片识别自动生成代码
项振辉 闲鱼 前端专家
所属专题：大前端（上午场）
课程概要
案例背景简介：
基于 图片 如何精确识别我们定义的 基础UI控件、自定义UI控件、业务控件，并提高识别的准确率，并准确的提取出 对应控件的基础属性， 来保证代码还原的精确实现， 另外 关于 如何 基于静态的图片生成动态的flex 的精确布局，也是比较大的挑战。
解决思路/成功要点：
引入 tensflow 来建立对应的组件分类，另外 也引入了 一些图像理解的技术 来帮助识别并提取对应的属性，另外我们还实现了 基于 基础的组件信息和关系 去识别 该组件的语义信息，和后端的 VIEWMODEL 进行打通，在传统的前端基础的工程能力基础上 拓展了新的机器学习的思路和想法。
成果：
目前 我们基于精确度比较高的 图片 已经能比较好的产出对应的 UI还原界面， 目前我们支持了 weex和flutter和淘宝小程序 3种对应的实现，已经在闲鱼自己目前的工作环境里 对效率产生了比较大的提升。
听众收益
1. 拓宽下 传统前端的视角，了解下 机器学习和传统的开发技术 是否能有结合的部分
2. 对技术架构和业务架构在一个相对聚合的业务本身如何做取舍
3. 相对简单的了解下机器学习能干什么，和一些基本的工作方式
Serverless 带给 Node.js 开发模式的改变
龙佳文 美团 金融服务平台 技术专家
所属专题：大前端（上午场）
课程概要
【案例背景介绍】
团队大量使用 Node.js 开发前后端分离项目，包括服务端渲染、数据聚合处理、graphQL等场景 当前使用 Node.js 遇到的挑战 服务端编程成本，相对于浏览器端的 JavaScript 编程，服务端对开发者能力有更高的要求 - 需要对 Node.js 运行机制有一定了解 - 需要对引入的框架、SDK 组合的复杂系统有足够了解 服务运维成本，对于前端开发者，服务端运维更加是陌生的领域 - 引入 Node.js 后增加服务链路长度 - Node.js 服务的运维 - 服务器资源和基础运维 其中 Node.js 和系统运会维占用不少精力，并不是所有前端团队成员都有足够丰富服务端编程和运维经验，所以有能够隔离底层系统的维护成本、微服务化和轻量化的项目架构是我们一直期望的。
【解决思路/成功要点】
简单，统一 Nodejs 应用开发、部署、运维中的基础过程，降低 Nodejs 应用非开发成本 高效，通过动态分发、分布式集群处理的机制，实现按需弹性运行，减少占用服务器资源 函数执行，worker 基于 Node.js 的 thread_worker/ child_process 的实现线程/进程隔离的安全业务函数执行环境。 分布式，通过抽象 API Gateway、Worker 模块，API Gateway 接收请求，将请求上下文分发到相应 Worker 执行函数调用，实现动态、按需调用。 优化点： 冷启动问题 根据历史调用记录，对高频函数制定了函数的实例保留机制，尽可能让热点函数访问都来自热启动 函数体积优化 针对 Node.js 有好用但黑洞般的 node_modules 的实际场景，我们制定了在通过基础依赖复用机制来减少了函数包的体积，根据现有几种类型项目的制定基础依赖集合，在构建函数中排除基础依赖的打包，通过这个机制，函数包体积平均下降 70%，大多项目在 5 MB 以内。 函数监控 通过 hook node 运行时的相关原生 binding，实现 node 应用级别的数据指标采集，对函数的执行时长、执行异常、CPU 时间、内存占用、网络带宽、磁盘读写等实现了函数粒度的监控
【成果】
目前托管团队内多数的 node 项目，稳定性 99.99，具备异地多机房容灾能力。极大提升了项目开发效率，降低运维成本；节省了 70% VM/容器资源。
听众收益
1. 老项目如何迁移到 Serverless 中以及迁移过程中的常见问题
2. Node.js 项目如何更高效运行在 Serverless 架构中的几个优化动作
3. 我们在轻量化 Serverless 方案在优化冷启动、函数包大小、Node.js 函数状态监控的实现思路
小程序在同程艺龙的性能优化实践
牛提罚 同程艺龙 机票事业部 资深架构师
所属专题：大前端（上午场）
课程概要
【案例背景】
随着小程序不断发展，对我们产品前端的用户体验和性能要求越来越高。如何减少包大小？如何减少页面打开耗时？如何快速定位用户异常，帮助用户快速解决问题？如何不断提高小程序的开发质量和效率？等问题，都给我们前端带来很多的挑战，在实践中总结了一些经验。
【解决思路/成功要点】
结合微信小程序的提供的特性，深入理解小程序度层机制和原理，快速应用相关技术，如合理分包预加载；包大小严格控制、能小则小，减少包下载耗时，减少用户流量；底层基础框架统一，同时又要确保业务层根据业务特性能灵活应用和再次封装；充分利用组件化思想，提高代码复用性，减少代码大小；不断优化页面代码及前后端逻辑，提高页面渲染速度；加强小程序异常监控，及时进行预警，同时做好灾备降级方案，快速进行解决处理等。
【成果】
打开速度明显提升，异常数据持续下降，代码质量和效率进一步得到提升。随着业务的不断迭代，针对性能需要我们持续加强提升。
听众收益
1.小程序在项目中性能提升的实践经验，如合理分包预加载；底层框架统一；
2.组件化思想应用；
3.性能监控及预警；
4.灾备方案等的实践过程中的经验。
美团点评前端技术专家，曾先后负责部门基础技术服务和整个收单部门前端团队，9年工作经验，对前端工程化以及架构有自己独特的认识。乐于尝试各种新技术，结合业务场景，探索落地方案。业余时间喜欢在知乎上写写文章，潜水看看海底世界。
专题：大前端（上午场）
随着大前端概念的升温，在了解现有的前端技术发展趋势的同时，在工程层面如何更好地攻城略地成为新的挑战，技术选型、性能优化等各种层出不穷的问题也成为了大家关注的焦点。
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