专题:数据商业化
运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。然而,如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用,数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。如何让数据发挥它最大的价值?本专题我们将深入数据内部,探究数据逻辑,让数据说话。
本专题下的议题
如何应用数据为业务带来商业价值
张明明 美菜网 高级总监
所属专题:数据商业化
课程概要
案例背景介绍:
随着数据化的逐步深入,各行各业逐渐积累了大量数据,如何让这部分数据获得商业价值?数据技术在现阶段怎么应用于业务场景?对于企业管理者来说,数据技术怎么帮助企业主在未来5-10年搭建数据核心竞争力。
解决思路/成功要点:
快速发展业务中,结合业务流程建立标准化的数据采集流程,清洗归类历史数据,建立指标级别的可供分析的灵活分析数据产品,做好数据运营。打造数据中台,即可解决业务中80%的数据统一和获取数据难的问题;在完成这一步骤之后,沉淀出在业务链路上各个场景下的分析模型,即可推进公司的自动化运营,极大提升公司运作效率。
成果:
项目达到预期,并且在实践中验证有效。关键体会在于,技术可以解决获取的问题,数据分析和应用解决创造价值的问题。
听众收益
1、了解数据应用在企业内部的现状;2、针对技术创业者来说,提供目前可供进入的业务场景和领域;3、了解数据怎么在业务上发挥价值,带来商业收益。
AI助力线下零售渠道数据洞察
黄耀鸿 广州图匠数据科技有限公司 联合创始人兼CTO
所属专题:数据商业化
课程概要
案例背景介绍:
品牌商每一年度都会制定销售计划,其中涉及线下渠道货架陈列,通过增加曝光更好完成销量目标。为了掌控实际执行情况,需要派遣业务员深入一线门店进行实地数据采集,但人工观察记录的方式效率较低。因此在快消品牌商的销售费用管理中,存在包括渠道执行、督导执行不到位等痛点。使用人工智能技术,将终端货架陈列数字化,可以提升快消品牌商的销售执行效率。
解决思路/成功要点:
花大力气打通数据采集、数据处理、数据分析全流程。持续积累真实准确的数据,不断丰富数据维度。根据业务场景深入挖掘数据价值。
成果:
项目效果:获得准确数据、提升业务员执行力、节省成本、提升销售额 个人体会:线下数据采集更加复杂,对数据质量要求非常高,同时价值也是非常大。
听众收益
了解线下数据采集的特点;了解线下数据分析的维度;了解人工智能应用的优势以及不足之处。
数据分析为客户带来可感知,可评估的价值
邵文龙 永洪科技 研发部CTO
所属专题:数据商业化
课程概要
案例背景介绍:
目前许多客户都在部署大数据分析类型的项目,但是许多客户反馈上线后的价值没有办法衡量,无法评估投入产出比。本分享对一些实施过的典型的大数据分析的项目进行分析和总结,分享如何通过数据分析为客户带来价值以及价值的有效评估方法。
解决思路/成功要点:
探索式分析(数据可视化呈现,分析判断,问题追溯,原因确认等),基于机器学习的深度分析(可评估,可度量的价值),自服务分析(更紧密的业务结合能力,以及时间价值)。对这些项目进行总结,整理出能够为客户带来价值,帮助客户取得成功的关键要素。
成果:
分享中会以数字化的形式给出数个项目最终取得的效果,以及是否达到客户预期的判断。
听众收益
成功的数字分析项目需要深入了解用户的需求,切入用户的痛点。除此之外,更重要的是给用户提供可以衡量投入产出比的方法,这样用户自己就可以自行评估项目的投入是否值得,是否需要继续投入。为达到这个目的,智能的算法通常都是必不可少的。
科技将会如何重新定义商业地产
蔡咏嘉 世邦魏理仕 大中华区研究部主管
所属专题:数据商业化
课程概要
案例背景介绍:
科技的发展突飞猛,这些智能化的系统日新月异,时刻影响着我们的办公环境,同时也正在对企业运营、办公场所、以及职场趋势产生颠覆性影响。 面对数字化时代下的机遇与挑战, 1/科技将为房地产行业和办公环境带来哪些巨变? 2/租户和业主如何紧跟科技发展步伐? 3/如何积极调整策略应对趋势变化? 4/如何在激烈的市场中保持核心竞争力?
解决思路/成功要点:
本报告来源于CBRE与近百名资深房地产业内高管展开对话与调研,利用第一手材料发布最新研究成果。受访者中既包括企业不动产部门的高层人员,也包括机构中技术创新方面的相关负责人。其中租户企业代表占比69%,业主代表占比31%。结合科技带来的改变与受众需求,深入探讨和分析办公科技革命带来的重大影响与改变。
成果:
1.区位,不再是企业考量的唯一
2.移动办公,正在改变写字楼需求
3.科技,以人为本营造工作场所
4.开发商将推动改变企业房地产决策
听众收益
了解商业地产的科技需求,获取最新的研究成果
现担任美菜网数据运营高级总监,历任贝壳链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。跨国消费品公司、国企以及市场研究公司从业经历,积累了大量商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验,对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。北京大学国家发展研究院MBA,在行高分讲师。个人公众号数据八卦仔。
专题:数据商业化
运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。然而,如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用,数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。如何让数据发挥它最大的价值?本专题我们将深入数据内部,探究数据逻辑,让数据说话。
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