专题出品人： 洪强宁
爱因互动 CTO
洪强宁，爱因互动CTO，资深 Python 开发者，云平台系统架构专家，多年开发团队和运维团队的管理经验。豆瓣网首位全职员工，首席架构师；宜信大数据创新中心首席架构师；中国 Python 用户组创立者之一。
专题出品人： 洪强宁
爱因互动 CTO
专题：大数据应用
随着数据化的逐步深入，各行各业逐渐积累了大量数据，如何让这部分数据获得商业价值？数据技术在现阶段怎么应用于业务场景？对于企业管理者来说，数据技术怎么帮助企业主在未来5-10年搭建数据核心竞争力。在本专题中，我们将邀请企业中的数据应用专家，为大家提供答案。
本专题下的议题
对话机器人中的语义匹配技术
吴金龙 爱因互动 技术合伙人/算法负责人
所属专题：大数据应用
课程概要
案例背景介绍：
传统的匹配方法基于词层级的局部匹配，这在很多情况下不够准确。最近几年，基于深度学习的语义匹配技术在NLP中得到广泛研究。我们把最新的匹配技术引入到对话机器人的各个技术框架中，显著提升了对话机器人的精准度。
解决思路/成功要点：
我们把最新的匹配技术引入到对话机器人的各个技术框架中，显著提升了对话机器人的精准度。在实施过程中，我们针对对话机器人中特有的问题，定制了专门的匹配模型。
成果：
引入深度语义匹配技术后，我们的对话机器人准确率普遍提升了10%~15%。
听众收益
1. 了解NLP中的语义匹配技术背景。2. 梳理了目前最前沿的NLP语义匹配模型。3. 对话机器人的技术背景。 4. 爱因互动在对话机器人中使用深度语义匹配技术的一些经验
城市及末端揽配网络的智能化实践
吴黎霞（浪迹） 菜鸟网络 人工智能部-高级算法专家
所属专题：大数据应用
课程概要
案例背景介绍：
线下物流的大数据处理方案与线上订单流的大数据处理方案的不同, 如何结合实操完成算法落地
解决思路/成功要点：
时空数据挖掘、多源数据融合、机器学习+运筹优化
成果：
在真实场景上运用，并在国际顶会AAAI2019等接受。
听众收益
1.理解线下物流场景大数据如何赋能
2.理解大数据处理的方案和思考
3.如何算法更好的反驱动业务
基于人工智能算法的计算系统及架构优化
喻之斌 中国科学院深圳先进技术研究院 数字所 研究员/副所长
所属专题：大数据应用
课程概要
案例背景介绍：
大数据系统如Spark有多大40多个性能攸关的配置参数。手工配置这些参数不仅费时费力，且难以达到优化效果。
解决思路/成功要点：
我们提出了利用人工智能算法来优化大数据系统配置参数的思路。
成果：
利用人工智能算法优化大数据系统的配置，性能提高超出了我们的预期。利用人工智能算法来优化大数据系统的性能是可行的。
听众收益
1. 了解到大数据系统的配置对性能至关重要。2. 大数据系统的配置参数多，难以优化。3.基于人工智能算法的大数据配置优化方法是可行的。
洪强宁，爱因互动CTO，资深 Python 开发者，云平台系统架构专家，多年开发团队和运维团队的管理经验。豆瓣网首位全职员工，首席架构师；宜信大数据创新中心首席架构师；中国 Python 用户组创立者之一。
专题：大数据应用
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