专题出品人： 李忠
58同城 TEG-AI Lab 智能语音部负责人
李忠，58同城算法高级架构师，现任58同城TEG-AI Lab智能语音部负责人, 目前主要从事智能语音交互、自然语言处理等AI技术相关的研发工作，主要负责产品有智能语音机器人、智能语音分析平台、智能写稿等。2012年硕士毕业于中国科学院大学，研究方向为模式识别，机器学习。
专题出品人： 李忠
58同城 TEG-AI Lab 智能语音部负责人
专题：AI实践
本专题下的议题
AI面试机器人打造智能化招聘
李忠 58同城 TEG-AI Lab 智能语音部负责人
所属专题：AI实践
课程概要
本案例将介绍AI语音机器人如何在58同城招聘业务场景下实现为求职者提供7*24小时的在线化智能面试，从而提升求职者面试体验、降低招聘者招聘成本。分享首先会介绍AI面试机器人整体组成部分及其AI面试语音交互的架构设计，其次会介绍AI面试语音交互中涉及到深度学习技术及其优化实践，再其次会介绍AI面试结束后如何利用AI技术对求职者进行画像，最后会介绍项目的整体应用效果。
听众收益
1、 了解AI面试中语音交互的架构设计
2、 了解如何基于VAD技术与语义理解技术实现智能断句
3、 了解如何解决回声与ASR错译文本
萨摩耶AI平台架构与实现
徐磊 深圳萨摩耶数字科技有限公司 数据业务部，大数据架构师
所属专题：AI实践
课程概要
案例背景:
针对AI建模流程繁琐、算法设计周期长、用人成本高、部署及维护难等痛点，提出AI平台方案，规范化管理建模全流程，提供一站式DevOps服务。
解决思路:
通过可视化建模降低技术门槛，预置行业模板解决建模流程繁琐问题，自定义组件提高了平台的灵活性，模型管理（发布、上下线、版本、监控告警等）解决维护难题。
成果：
达到预期，稳定支持了线上几十个模型日千万级的调用，以及模型开发、管理和维护效率的提升。
听众收益
主流AI平台的架构设计，如何用全开源技术搭建AI平台，最佳实践
美团大规模图学习技术及应用
张梦迪 美团 美团搜索与NLP部-NLP中心-算法专家
所属专题：AI实践
课程概要
案例背景:
作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。本报告内容将介绍，我们基于美团大脑图谱数据及业务日志构图，进行百亿边规模图表示学习，并在美团多个场景落地的工作。
解决思路:
大规模图表示学习，图神经网络
成果：
我们构建的图表示学习技术，已在美团搜索、推荐、广告等多个场景成功落地，业务效果比较显著，过程中我们针对LBS场景进行了时空特性算法开发，希望本报告的LBS场景建模实践、大规模图计算框架经验能帮助到感兴趣的听众。
听众收益
1. 了解图表示学习技术
2. 了解图神经网络前沿模型
3. 了解图学习在美团场景的落地实践总结
李忠，58同城算法高级架构师，现任58同城TEG-AI Lab智能语音部负责人, 目前主要从事智能语音交互、自然语言处理等AI技术相关的研发工作，主要负责产品有智能语音机器人、智能语音分析平台、智能写稿等。2012年硕士毕业于中国科学院大学，研究方向为模式识别，机器学习。
专题：AI实践
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