课程概要

案例背景介绍：
百度机器随着业务的不断增长机器最终增长到几十万台，随着云的发展，虚拟化、容器化发展也很快，百度12年开始研发了MATRIX 集群操作系统，而面对成千上万的机器，从人工、半自动到全自动化进行了转变，所以衍生出了百度的机器管理系统，由机器管理系统来进行机器治理，主要是治理模式是环境治理和流转治理，环境治理主要是对百度的服务器的单机agent托管、系统环境初始化、一致化的管理，流程治理主要是故障发现、维修、机器出入池流转的管理，其中的主要有大规模分布式系统的高可用和性能的挑战，也有对于升级效率和故障发现时效以及机器流转效率的挑战。此系统目前托管了百度几十万机器的流转以及环境治理，基础环境升级效率高、一致性强，流转效率高可无缝切换机器让百度的服务对机器无感知。

解决思路/成功要点：
机器治理主要是环境治理和流转治理，这两项中分别有一些挑战： 环境治理主要解决高可用、性能、效率、一致化这么几个问题，面临几十万机器的心跳和状态一致的优化 流转治理主要包括故障采集和分析、机器流转状态机、面对几十万机器性能瓶颈后对IO优化和分布式化的优化处理，可实现机器在分钟级可交付。

成果：
百度的matrix 单机环境可实现在半月内实验对比和更新完成，机器流转结合paas可实现故障早发现、内核可升级，机器整体在线率可达96%-98%以上，年可节约上千台机器。

听众收益

1.了解大规模分布式系统架构和高可用架构
2.了解机器治理服务在性能瓶颈中如何优雅的进行扩展和优化