傅杰 |
腾讯 高级工程师
傅杰博士，腾讯高级工程师，OpenJDK Committer，专注于Java动态编译技术。2016年于中科院计算所获得计算机系统结构工学博士学位。硕博连读期间，作为核心骨干参与龙芯JVM的研制工作，主要负责C2编译器后端和Runtime的设计与实现。毕业后，从事龙芯JVM的研发，解决大量功能、性能Bug和多个高难度稳定性问题。加入腾讯后主要从事Kona JDK研发和社区建设等工作，目前致力于JVM在大数据和机器学习等领域的探索和实践。
课程概要
案例背景：
Java/JVM在企业软件、云计算和大数据等领域是无可争议的核心引擎之一。
Tencent JDK 团队围绕腾讯大数据、机器学习、云计算等场景，打造业界领先的Kona JDK产品，并参与OpenJDK社区贡献，在刚刚发布的JDK 14中是仅有被提名的若干国内贡献厂商之一。
本讲我们以Tencent JDK 为例，介绍JVM对国产化CPU架构的支持。
- Tencent Kona JDK 简介；
- 以国产化CPU支持为例，拆解JVM内部Interpreter、JIT和GC等核心模块的CPU体系结构支持工作；
- 以弱内存模型支持为例，介绍处理器内存模型对并发编程的影响。
解决思路/成功要点：
JVM内部模块支持新的CPU架构；处理器内存模型与并发编程
成果：
已经在腾讯大数据和云等生产场景落地
听众收益
掌握JVM内部模块；
熟悉内存模型对并发编程的影响；
了解在国产化CPU等新体系结构的发展趋势；
傅杰 |
腾讯
高级工程师
傅杰博士，腾讯高级工程师，OpenJDK Committer，专注于Java动态编译技术。2016年于中科院计算所获得计算机系统结构工学博士学位。硕博连读期间，作为核心骨干参与龙芯JVM的研制工作，主要负责C2编译器后端和Runtime的设计与实现。毕业后，从事龙芯JVM的研发，解决大量功能、性能Bug和多个高难度稳定性问题。加入腾讯后主要从事Kona JDK研发和社区建设等工作，目前致力于JVM在大数据和机器学习等领域的探索和实践。
课程概要
案例背景：
Java/JVM在企业软件、云计算和大数据等领域是无可争议的核心引擎之一。
Tencent JDK 团队围绕腾讯大数据、机器学习、云计算等场景，打造业界领先的Kona JDK产品，并参与OpenJDK社区贡献，在刚刚发布的JDK 14中是仅有被提名的若干国内贡献厂商之一。
本讲我们以Tencent JDK 为例，介绍JVM对国产化CPU架构的支持。
- Tencent Kona JDK 简介；
- 以国产化CPU支持为例，拆解JVM内部Interpreter、JIT和GC等核心模块的CPU体系结构支持工作；
- 以弱内存模型支持为例，介绍处理器内存模型对并发编程的影响。
解决思路/成功要点：
JVM内部模块支持新的CPU架构；处理器内存模型与并发编程
成果：
已经在腾讯大数据和云等生产场景落地
听众收益
掌握JVM内部模块；
熟悉内存模型对并发编程的影响；
了解在国产化CPU等新体系结构的发展趋势；
京ICP备09001521号