百度金融行业AIOps解决方案

案例来源:百度
会议地点:深圳
分享时间: 2020-08-14 09:00-10:00

陈云  |

百度 资深研发工程师

从事智能运维AIOps相关领域的工作,致力于用算法快速、智能地发现、定位故障,减少故障损失,发表专利10余篇;并将AIOps在百度搜索、广告、信息流、百度云等核心业务落地,同时输出智能运维解决方案给行业客户。

课程概要

对于金融行业来说故障会导致直接的资金损失,所以运维工程师投入了大量的时间和精力在监控系统,尽可能加快故障恢复甚至避免故障发生。如何利用好海量的监控数据是一个值得思考的问题。究竟哪些指标需要监控,应该应用何种异常检测算法,如何减少配置成本;如何缩短诊断时间;如何进行故障预警。
本次演讲,我们结合互联网行业过去故障处理、故障预警、故障巡检等场景的经验,介绍我们在金融行业的AIOps解决方案方面的思考,帮助运维工程师快速“救火”,并在考虑如何“防火”,希望与大家一起探讨。

听众收益

1. 百度智能运维发展历史和思路
2. 百度证券AIOps解决方案(故障管理场景)
3. 百度内外落地效果和案例

陈云  |

百度
资深研发工程师

从事智能运维AIOps相关领域的工作,致力于用算法快速、智能地发现、定位故障,减少故障损失,发表专利10余篇;并将AIOps在百度搜索、广告、信息流、百度云等核心业务落地,同时输出智能运维解决方案给行业客户。

课程概要

对于金融行业来说故障会导致直接的资金损失,所以运维工程师投入了大量的时间和精力在监控系统,尽可能加快故障恢复甚至避免故障发生。如何利用好海量的监控数据是一个值得思考的问题。究竟哪些指标需要监控,应该应用何种异常检测算法,如何减少配置成本;如何缩短诊断时间;如何进行故障预警。
本次演讲,我们结合互联网行业过去故障处理、故障预警、故障巡检等场景的经验,介绍我们在金融行业的AIOps解决方案方面的思考,帮助运维工程师快速“救火”,并在考虑如何“防火”,希望与大家一起探讨。

听众收益

1. 百度智能运维发展历史和思路
2. 百度证券AIOps解决方案(故障管理场景)
3. 百度内外落地效果和案例

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