推荐系统在西山居的落地

案例来源:西山居
会议地点:深圳
分享时间: 2020-08-15 10:00-11:00

黄鸿波  |

西山居 AI技术专家

珠海金山网络游戏科技有限公司(西山居)人工智能领域专家,高级算法工程师,拥有多年软件开发经验,著有《TensorFlow进阶指南 基础、算法与应用》一书。曾在格力电器股份有限公司大数据中心担任人工智能领域专家,且在多家公司担任过高级工程师,技术经理,技术总监等职务。曾带领团队开发过基于人脸识别技术的智能支付系统、推荐系统、智能问答系统等。擅长数据挖掘、机器学习、移动开发等专业领域,并拥有丰富的实战经验。

课程概要

案例背景:
近年来,用户对于互联网产品的个性化需求越来越强烈,各个产品为了留住用户,都在不断的研究个性化推荐,使得自己的产品能够根据用户的浏览历史给用户推荐更感兴趣的内容,目前很多企业的个性化推荐落地也相对比较成熟,基于这个问题,我们公司也在研发一整套个性化推荐系统,本次演讲主要是介绍下我们的个性化推荐系统,以及遇到的坑。

解决思路:
1、引入模型增量更新模块,使得离线模型能够达到近似实时更新的效果;
2、将整套研发过程全自动化;
3、将基本的推荐系统算法进行优化,使得其效率更高;

成果:
推荐系统在西山居顺利落地

听众收益

1、了解企业中整套推荐系统的架构流转;
2、了解企业在构建推荐系统的过程中所踩的坑;
3、了解推荐系统的优化策略;

黄鸿波  |

西山居
AI技术专家

珠海金山网络游戏科技有限公司(西山居)人工智能领域专家,高级算法工程师,拥有多年软件开发经验,著有《TensorFlow进阶指南 基础、算法与应用》一书。曾在格力电器股份有限公司大数据中心担任人工智能领域专家,且在多家公司担任过高级工程师,技术经理,技术总监等职务。曾带领团队开发过基于人脸识别技术的智能支付系统、推荐系统、智能问答系统等。擅长数据挖掘、机器学习、移动开发等专业领域,并拥有丰富的实战经验。

课程概要

案例背景:
近年来,用户对于互联网产品的个性化需求越来越强烈,各个产品为了留住用户,都在不断的研究个性化推荐,使得自己的产品能够根据用户的浏览历史给用户推荐更感兴趣的内容,目前很多企业的个性化推荐落地也相对比较成熟,基于这个问题,我们公司也在研发一整套个性化推荐系统,本次演讲主要是介绍下我们的个性化推荐系统,以及遇到的坑。

解决思路:
1、引入模型增量更新模块,使得离线模型能够达到近似实时更新的效果;
2、将整套研发过程全自动化;
3、将基本的推荐系统算法进行优化,使得其效率更高;

成果:
推荐系统在西山居顺利落地

听众收益

1、了解企业中整套推荐系统的架构流转;
2、了解企业在构建推荐系统的过程中所踩的坑;
3、了解推荐系统的优化策略;

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