专题出品人: 左耳朵耗子

MegaEase CEO

专题:微服务

本专题下的议题

云原生时代的应用算力架构
王晨纯 阿里巴巴 阿里云-高级技术专家
所属专题:微服务

课程概要

案例背景:
今天在公有云的IaaS和PaaS相对成熟的基础上,有理论上无尽的算力去驱动计算,应用架构应该朝着云的特性去演进它的设计,和过去软件充分适应新硬件特性去设计一样,对于异地多活、全球化的业务从跨Region IDC的视角去设计。

解决思路:
业务架构要去思考如何跨IDC规划自己的算力,把云真正当做一个超级计算机使用,只是内部部分场景延迟高一些,但可扩展性足够强。

成果:
在阿里云和行业内,对业务技术架构有较强的指导性意义

听众收益

能让更多互联网公司在公有云具备建设异地多活、全球化IDC架构设计的能力

Service Mesh+Java能干哪些牛X的事
左耳朵耗子 MegaEase CEO
所属专题:微服务

课程概要

现行的开源社区的Service Mesh的服务治理是基于Kubernetes 的解决方案,因为其需要解决跨语言的问题,除了有一套自成体系的xDS的方案外,还要对所有的流量进行劫持,其巨大增加了整体架构的复杂度。而Java技术栈中天生有一套服务治理的解决方案,这个解决方案与现行的Service Mesh的解决方案并不一致,在两者进行相互配合时,会有很多问题。这里,我们讨论如果使用Service Mesh的架构模式和思路应用于Java技术栈。

听众收益

了解前沿技术和云原生架构的最佳实践

Hints for microservice design
姚钢强 猿辅导 斑马事业部 首席架构师
所属专题:微服务

课程概要

案例背景:
微服务架构已经提了很多年,业界普遍希望通过「微服务架构」来达到「自治」的目的。即不同服务间互不影响,独立研发,从而可以提高团队研发效率,并且通过物理隔离提高系统稳定性。而且一般认为服务粒度越小,就越能做到服务间的自由组合便于业务迭代。我们应该如何看待这些观点?我们希望架构帮我们解决什么问题?如何解决这些架构问题?依据什么标准进行解决?本次分享我会联系实际案例分享一些个人见解与公司实践,也希望跟大家一起讨论这些问题碰撞出一些新的观点。

听众收益

* 了解微服务架构要接解决的核心问题
* 了解服务根据什么标准进行拆分
* 了解什么样的工程实践能帮助实现可演化的架构

MegaEase 创始人,20+年软件开发经验,电子商务和金融行业,分布式技术和云计算,目前致力于给企业提供一整套的云化和分布式的技术解决方案。
20年软件开发相关工作经验,10年以上项目和团队管理经验。擅长底层技术架构,团队建设,软件工程,软件研发咨询,以及全球软件团队协作管理。对高性能,高可用性,分布式,高并发,以及大规模数据处理系统有一些经验和心得。喜欢关注底层技术平台和互联网行业应用。技术擅长C/C++/Java和Unix/Linux/Windows。曾于Amazon中国任研发经理,负责电子商务全球化业务(全球开店)和全球库存预测系统的研发。曾在阿里巴巴北京研发中心、商家业务部曾任资深专家一职,负责电商云平台、开放平台,云监控和电商多媒体平台。曾在阿里巴巴核心系统专家组从事阿里核心系统和阿里云ECS相关的虚拟化平台的开发工作。

专题:微服务

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