专题出品人： 于雨
蚂蚁金服 可信原生部工程师
于雨(github @AlexStocks)，dubbogo 社区负责人，一个有十多年服务端基础架构研发经验的一线人员，熟悉即时通信、NoSQL 和服务治理， 陆续参与改进过 Redis/Pika/Pika-port/Dubbo/Sentinel-go 等知名项目，目前从事容器编排和 service mesh 相关工作。
专题出品人： 于雨
蚂蚁金服 可信原生部工程师
专题：云原生
本专题下的议题
dubbogo 3.0：dubbo 在云原生时代的基石
于雨 蚂蚁金服 可信原生部工程师
所属专题：云原生
课程概要
案例背景:
1 统一通信协议
2 统一序列化协议
3 与其他框架互联互通
4 作为数据面融入云原生时代控制面事实标准 istio
解决思路:
1 采用基于基于 h2 的兼容 gRPC 的通信框架以统一通信协议；
2 采用基于 triple 的序列化协议以统一序列化协议；
3 采用新的应用注册模型以与 Spring Cloud 框架互联互通；
4 基于 istio xDS 协议重构 dubbo 的路由协议；
成果：
让一个有着 14 年历史的国内第一微服务治理框架在云原生时代与时俱进， 是对待前辈开拓者和当下用户信任的最佳方式，也为国内其他开源项目树立一个持续演进长期维护的标杆。
听众收益
1 了解国内第一微服务治理框架在云原生时代的思考；
2 了解 dubbogo 和云原生热门技术的整合;
3 了解 dubbogo 的后续方向和规划。
使用 SkyWalking 监控 Kubernetes 事件
柯振旭 Tetrate 可观测性工程师
所属专题：云原生
课程概要
案例背景:
Kubernetes 集群几乎时刻都在产生事件，这些事件中包含的关键信息可能是后续线上故障的主要原因，而这部分事件通常不容易与故障指标进行关联。本案例将详细介绍 Apache SkyWalking 如何将 Kubernetes 产生的事件与 SkyWalking 本身的监控指标进行关联分析，帮助用户快速定位故障原因。
解决思路:
解决方案通过利用 skywalking-kubernetes-event-exporter 监听 Kubernetes 事件，对事件进行提纯、收集、发送至 SkyWalking 后端进行分析和存储，配合 SkyWalking 收集的系统指标，能够快速发现 Kubernetes 产生的事件所影响的系统指标。
成果：
达到预期。Kubernetes 产生的事件中，影响系统指标的事件能够从 Apache SkyWalking 的指标仪表盘上面直观反映出来，帮助 SRE 工程师快速判断系统指标/故障产生的原因，实现快速恢复。
听众收益
1. 学习了解 Apache SkyWalking 在云原生场景下提供的强大的可观测性能力。
2. 学习利用 Kubernetes 事件来辅助分析系统故障和提供系统告警。
3. 获得使用 Apache SkyWalking 和 Kubernetes Event Exporter 进行系统监控最佳实践。
快手中间件mesh化实践
姜涛 快手 基础架构中心 服务网格负责人
所属专题：云原生
课程概要
案例背景:
1.Mesh技术回顾
2.快手mesh落地选型思考
3.快手mesh落地挑战与解决方法（复杂环境、超大规模、策略复杂、业务接入意愿不高等）
4.未来展望
解决思路:
1、需要借鉴社区思路
2、需要根据实际情况，做深度定制
3、性能、稳定性是关键
成果：
redis、grpc、http、zk、mysql都已验证并落地，稳定运行
听众收益
1、如何解决mesh落地超大规模的问题
2、如何解决mesh落地复杂环境的问题
3、如何将复杂sdk逻辑下沉到mesh中
4、mesh平台化建设
5、如何提高用户接入意愿
一个云原生服务的爆炸半径治理
黄帅 亚马逊 资深技术专家
所属专题：云原生
课程概要
案例背景:
整个案例从十年前的一次生产事件入手，深刻剖析了事件发生的来龙去脉：人为的网络错误变更，冲击了冗余网络的备用服务器，回滚后却很快引发了更严重的重镜像风暴，进而导致块存储API服务失效，无法响应用户请求。而事后复盘发现，毒化这一切的刽子手，来自于一个经典的主副本链式存储复制方案。当主本发生故障时，通过专门的配置服务，自动调整主副本的顺序和节点角色，继续进行上述链式复制，确保数据的持久性。正常状况下，该配置服务处理的流量很小；但当发生大规模故障（如电源或网络故障）时，大量节点失效，则需要通过配置服务保证块存储服务的强一致性，因为卷IO会一直阻塞直到复制完成，同时该配置服务的可用性也是保证数据持久性的关键。然而CAP定理中可用性和一致性的互相限制，以及分布式系统实际的运行情况，无法直接采用市面上已有的相关产品。
解决思路:
CAP定理对可用性和一致性的定义限定非常严格，并不适合应用于实际的生产系统。而且并不是所有的数据都需要对所有的用户可用。 因此，要想在强一致性的保证下，尽可能实现高可用性的关键，就变成如何最大程度地减少爆炸半径。经过数年的研究，探索出一种新的解决方案，即基于Cell新架构模式：遵循控制平面和数据平面在设计上的隔离；建立基础设施层面的故障隔离支撑；合理选择Cell组合的大小；利用基础设施感知驱动（网络和电源拓扑）的Cell编排策略”不远不近“，平衡可用性、延迟和数据持久性；应用随机分区技术，将用户打散在多个Cell中，大幅度降低爆炸半径；持续的内化的混沌工程实践，大幅提升实际运行效果。
成果：
经过数年的研究、设计、测试和落地，这个新解决方案，目前已在多个数据中心大规模部署，对外提供服务，大规模运行。
听众收益
1. 复盘真实的生产事件，剖析经典可用性方案上遇到的新问题
2. 了解现实设计中平衡强一致性、高可用性和低延迟性能的方法
3. 了解云原生服务减小爆炸半径的多种手段和方案组合
于雨(github @AlexStocks)，dubbogo 社区负责人，一个有十多年服务端基础架构研发经验的一线人员，熟悉即时通信、NoSQL 和服务治理， 陆续参与改进过 Redis/Pika/Pika-port/Dubbo/Sentinel-go 等知名项目，目前从事容器编排和 service mesh 相关工作。
专题：云原生
京ICP备09001521号