课程概要

案例背景介绍：
媒体应用是典型的资源密集型应用，因此优化多媒体应用程序至关重要，这也是使用视频处理专用硬件加速的初衷。作为回报，这允许整个系统更加有效地运行（以达到最佳性能）。 但是为了支持硬件加速，软件开发厂商面临着各种挑战：一个是存在潜在的系统性能风险问题；此外，软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎，并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。优化这类代码，耗时费力。 FFmpeg 最近开始尝试各种硬件优化方案，从最初的基于CPU的SIMD，到基于特定GPU的特定硬件编解码器，以及OpenCL/Vulkan等等，众多方案，各有优劣，我们分析一下其现状与可能的将来。

解决思路/成功要点：
1. 性能Profiling， 这是前提
2. 熟悉底层硬件，充分使用硬件的优化能力
3. 选择合适的硬件加速接口和方案

成果：
随着视频图像数据的爆发式增长，对视频图像处理的性能要求越来越高，在大部分的的平台上，有各种硬件用于执行Video/Image相关的任务，这些硬件被用于解码，编码，转码，图像后处理，视频分析等任务；但也同我们所知道的大部分的事情一样，各种方案都是利弊共存，如何选择以及考量这些加速方案，就显得非常的重要。

听众收益

1. 熟悉常用的硬件加速方案
2. 理解FFmpeg社区在硬件加速方案上的努力
3. 能根据自身的需求，选择合适的硬件加速方案