Intel GPU 多媒体加速方案

案例来源:Intel
会议地点:深圳
分享时间: 2019-06-23 16:50-17:50

张新峰  |

Intel VTT/graphic software engineer

从事多媒体相关领域17年,熟悉主要编解码标准, 熟悉视频编解码算法,驱动, 软件相关知识,了解GPU架构,熟悉intel GPU,是开源libva , intel-media-driver的开发者以及维护者, 对整个GPU的相关media stack 有比较深入的理解。

课程概要

案例背景介绍:
1. 视频质量调节的参数暴露
2. 多种场景的应用定制化BRC。
3. 现有的codec的支持与功能加强。
4. open source 的机遇与挑战

解决思路/成功要点:
1. 暴露更多的硬件接口以迎合有定制化能力的客户需求。
2. 更好的理解客户的需求和硬件功能之间的映射关系

达到预期
1. 及时的反馈很重要。
2. 深入理解客户的应用场景才能推荐合适的功能与参数

听众收益

1. libva tuning quality 接口的实现与使用
2. GPU的架构与优势。
3. 定制化codec的方法
4. 开源维护

张新峰  |

Intel
VTT/graphic software engineer

从事多媒体相关领域17年,熟悉主要编解码标准, 熟悉视频编解码算法,驱动, 软件相关知识,了解GPU架构,熟悉intel GPU,是开源libva , intel-media-driver的开发者以及维护者, 对整个GPU的相关media stack 有比较深入的理解。

课程概要

案例背景介绍:
1. 视频质量调节的参数暴露
2. 多种场景的应用定制化BRC。
3. 现有的codec的支持与功能加强。
4. open source 的机遇与挑战

解决思路/成功要点:
1. 暴露更多的硬件接口以迎合有定制化能力的客户需求。
2. 更好的理解客户的需求和硬件功能之间的映射关系

达到预期
1. 及时的反馈很重要。
2. 深入理解客户的应用场景才能推荐合适的功能与参数

听众收益

1. libva tuning quality 接口的实现与使用
2. GPU的架构与优势。
3. 定制化codec的方法
4. 开源维护

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