专题出品人： 张振华
美团点评 金融服务平台，资深技术专家
11年硕士毕业后加入百度，14年加入美团，目前负责金融业务安全，包括账户盗用、身份盗用、套现识别、反洗钱、网络赌博识别、交易欺诈等多种业务安全；拥有多年风控经验
专题出品人： 张振华
美团点评 金融服务平台，资深技术专家
专题：Fintech
FinTech强调技术革新对金融的赋能作用，其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动，以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统，传统金融系统、金融大数据等多个主题，帮助大家了解到Fintech的最新实践。
本专题下的议题
风控体系的演进及应用
张振华 美团点评 金融服务平台，资深技术专家
所属专题：Fintech
课程概要
案例背景介绍：
需要根据业务发展的情况，平衡风险和用户体验
解决思路/成功要点：
建设了风控引擎，研发了无监督风控算法、声纹识别等技术
成果：
项目达到预期
听众收益
1. 架构是如何根据业务的发展演进的
2. 风控策略及模型是如何解决业务安全问题的
3. 声纹识别及无监督风控算法的应用
蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk介绍
张天翼 蚂蚁金服 高级专家
所属专题：Fintech
课程概要
案例背景介绍：
风险问题引起了学术界、工业界的广泛关注，同时近年来人工智能应用也已上升到国家战略层面。随着面临的场景规模的不断升级，大规模复杂场景下的架构可用性和风险识别模型的准确性、大流量高并发场景下的系统效率和稳定性、风险形势不断变化要求的系统迭代和自适应能力、线上交易伴随的用户身份认证可靠性和便利性、用户信息的隐私安全保护等均面临着一系列技术挑战。
解决思路/成功要点：
面向复杂交易系统和大规模并发数据请求的智能风控系统，AlphaRisk的核心正是由大数据机器学习算法驱动，同时由五大模块构成：风险预警模块，即对感知外部风险态势，提前预警风险和黑产攻击；风险识别模块，即极大提升风险识别准确率，落地深度学习和弱监督学习等创新算法；风险自动决策模块，即基于风险势态自动调整风控策略，极大减少人工干预；智能进化模块，即在线自动更新风险模型，提升风控引擎的对抗性；保障中心模块，系统的容灾体系，如自适应容灾，容灾模式；策略熔断体系,ABTest体系等，保障整个策略运营和风控系统的稳定性，降低运营风险。
成果：
本项目相关成果作为蚂蚁金服风控体系的核心能力，守护亿万用户的支付安全，覆盖风险类型从账户安全到网络诈骗、营销作弊、信贷欺诈等。
听众收益
1、了解最前沿的超大规模风控算法架构；
2、了解AI在实际业务场景的问题、挑战和应对；
3、了解autoML等前沿算法的落地应用实战
适用于三方支付的账务系统的演进
仇正卿 eBay Inc. 支付主架构师
所属专题：Fintech
课程概要
案例背景介绍：
为了提高更好的用户体验，解除对特定支付公司的重度依赖，以及寻找新的利润增长点，eBay在全新的支付2.0项目上重度下注。我们基本从零开始构建一个接近于完整第三方支付系统的生态体系。要求能够管理保护用户的资金，同时支持灵活的支付方式。而管理资金的核心在于一个灵活可靠高效的账务系统。这迫使我们思考从短期和长期角度看如何用已有的技术来能够支持eBay业务量的账务系统。一个既能够支持eBay BalanceSheet，又能够管理用户资金的系统。一个能够弄清楚每一笔钱的来龙去脉，能够经得起合规检查的系统。
解决思路/成功要点：
正确的业务建模。在模型的基础上应用合理的技术来实现。做出长期迭代规划。 用业务建模来帮助在多个团队之间的顺畅沟通。 依据项目的时间规划、工程团队的技术背景以及可能的风险来做出决策。
成果：
满足项目阶段性需求的可靠的账务系统，为外来的新版本拓实了基础。
听众收益
了解账务系统模型
基于模型的高效沟通
复杂系统的分阶段规划和交互
ML enpowers finance management
齐越 陆金所 智能引擎部算法建模团队负责人
所属专题：Fintech
课程概要
陆家嘴金融交易所（简称“陆金所”），是专注于中高净值客户的数字化财富管理平台。在准确定位客户的风险承受能力和及时把握客户理财需求的基础上，为客户提供针对性的理财建议，把稀缺的高端理财专家服务普惠到普通投资者。
为了更好的服务客户和符合监管规定，我们结合金融行业的业务经验，利用大量的投资数据、行为数据、和客户基础属性数据，和机器学习的技术，整理和重构KYC（Know Your Customer）标签体系，从而为每一位客户绘制精准的客户画像，全面而且准确的把握客户的风险等级，投资能力和需求等投资相关的各种属性。同时，我们在KYC的基础上，建立覆盖客户全生命周期的意图预测（Know Your Intention，KYI）模型体系，实现用对用户从静态到动态，从KYC到KYI，从反应到预测到认知的全面升级。
最终，针对用户全生命周期的不同阶段，不同时点的不同理财需求和意图进行精确预测。
我将从以下四个业务场景为大家带来解读：
a.智能管理：全景数据洞察下的智能财务管理和决策管理
b.智能营销：客户和产品之间如何做到智能匹配
c.智能交互：智能机器人体系提供个性化理财服务
d.智能风控：AI和大数据赋能风险预警监控体系
听众收益
1. 了解机器学习在KYC和KYI实时标签体系中的应用
2. 了解覆盖客户全生命周期的KYI模型体系
3. 了解如何利用KYC和KYI搭建产品营销和推荐系统
11年硕士毕业后加入百度，14年加入美团，目前负责金融业务安全，包括账户盗用、身份盗用、套现识别、反洗钱、网络赌博识别、交易欺诈等多种业务安全；拥有多年风控经验
专题：Fintech
FinTech强调技术革新对金融的赋能作用，其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动，以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统，传统金融系统、金融大数据等多个主题，帮助大家了解到Fintech的最新实践。
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