海量数据和极端高并发下Redis优化实践

钱文品 掌阅科技 资深后端工程师

所属专题：数据库

课程概要

案例背景介绍：
高并发系统遇到数据修改冲突怎么办？ 海量数据的去重计数怎么做？ UGC 社区如何防范大量的垃圾广告内容？ 大量的无效数据请求如何过滤？ Redis 使用时遇到的一些常见问题解决方案

解决思路/成功要点：
灵活应用 Redis 的多功能数据结构 精细配置 Redis 的使用参数

成果：
大幅减少存储系统内存占用、提升系统的高并发处理能力、优化代码的复杂度减少维护成本

听众收益

1. 了解 Redis 在业务系统中的广泛应用
2. 深入理解在高并发领域需要关注的常用技术点
3. 使用 Redis 的关键参数配置

云原生influxdb高可用架构设计

钱赟 阿里巴巴 阿里云智能时序时空数据库TSDB架构师

所属专题：数据库

课程概要

案例背景介绍：
在不改变InfluxDB核心代码前提下，在阿里云平台中实现高可用功能，尽量减少不可用时间以及机器资源

解决思路/成功要点：
不同用户使用不同的技术，技术包括两节点standby running机器高可用，仲裁者方案以及完整三节点方案。不同用户使用不同方案，在成本和高可用程度上做折中

成果：
达到预期目标，没有完美的技术，只有符合实际需求的技术

听众收益

1. 了解云平台高可用的特点和不同；
2. 了解不同高可用方案的设计；
3. 了解项目中，如何在技术，成本以及时间中折中选择

Greenplum 混合交易/分析处理 (HTAP) 之路

姚延栋 Pivotal Greenplum 研发总监

吕正华 Pivotal Senior Software Engineer (高级软件工程师）

所属专题：数据库

课程概要

课程背景：
在线交易型（事务型，OLTP）业务使用一种数据库，分析型业务（OLAP）使用另一种数据库，这是目前很多企业和组织的典型做法。这种架构代价高、复杂度高而效率较低，需要投资两套人马开发和运维两套系统，为了保持两套系统之间的数据同步，还需要处理 ETL 带来的所有复杂问题

解决思路/成功要点：
随着硬件能力的提升和分布式数据库技术的发展，很多企业级数据库开始在夯实自己的传统强项（OLAP或者OLTP）的同时，支持另外一种业务类型（OLTP或者OLAP）。作为 OLAP 领域最出色开源分布式数据库，Greenplum 也在朝向 HTAP 发展。 并且在 Greenplum 6.0 中解决了大量技术难点，譬如分布式锁、分布式事务等，使得 Greenplum 成为一款真正意义上的 HTAP 数据库。

成果：
Greenplum 6 OLAP 性能持续增强的情况下，其 OLTP 性能实现高达百倍的性能提升。来自阿里云的工程师曾经做过一个性能测试，详情参见：https://github.com/digoal/blog/blob/master/201809/20180926_01.md
提前阅读以下文档，对了解议题更有帮助：
链接： https://greenplum.cn/2019/05/14/greenplum-6-oltp-60x/

听众收益

1）了解 Greenplum HTAP 新特性和能力；
2）了解实现数百倍性能提升的技术；
3）在自己企业内部，通过 Greenplum的 HTAP 能力解决自己业务的需求，真正实现一套数据库搞定业务、分析甚至流式等各种场景